基于随机多准则接受程度分析的电梯规划

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1、基于随机多准则接受程度分析的电梯规划1摘要在高层建筑中的现代电梯系统通常由集总控制的电梯群构成。电梯规划的目的旨在配置适当的电梯群。电梯组必须满足标准数量的特定性能标准的最低要求。此外，电梯群配置的运行效率，经济性和服务水平都要达到最优化。在规划阶段涉及不同方面性能强调不同的标准。大部分的评价标准本身就是不明确的。有一些标准则能通过使用解析模型得到估算，然而其它的标准，尤其是那些与在不同起落航线下的服务水平相关的标准需要通过仿真得出。在这篇论文中，我们将电梯规划问题用公式表述为随机离散多准则的决策问题。我们比较了配置在

2、20层高楼中的10组电梯。我们运用建筑交通仿真器KONE评估在不同的交通情况下的服务水平性能标准，用解析模型和专家评价的方法对其它的性能标准进行了评估。它造成的决策问题包含混合型标准。一些标准通过多元高斯分布表示，其它的标准通过确定的值和序（排名）信息表示。为了鉴别出能够使得各项性能指标最满意的配置，我们使用随机多准则的接受程度分析（SMAA）方法分析问题。关键词：随机多准则的接受程度分析（SMAA）；电梯规划；多准则；仿真文章概要：1.介绍2．电梯规划3.随机多准则的接受程度分析（SMAA）方法4.仿真模型和仿真结果

3、5.决策问题和SMAA分析6.结论参考文献1介绍在现代化的高层建筑中，工人和居民主要通过多部电梯往返于各楼层之间。这些电梯通常被电梯群控系统所控制，已达到较高的运输效率。在高层建筑被建造的同时，适当的电梯配置也必须被设计。决策者必须同时考虑可供选择电梯配置的运行性能，造价以及其它非运行性能标准。由于分析方法仅限于最新的高峰交通状况，而不能评估群控算法的性能；因此，运行性能必须通过计算机仿真——计算机仿真系统对可供选择的电梯配置方案的运行效率进行随机测量测出。电梯群的运行效率可以运用几项性能指标来衡量，例如:乘客的平均等

4、待时间和平均车程时间。经济性和其它非执行标准通常能被已相当的精度或排名的方法进行评估。不同的决策者对性能指标可能会有不同的偏好。例如，某些决策者关注于平均等待时间，而其他的决策者则认为长等待时间所占的百分比更加重要，因为它代表了服务的公平性。建造者则可能更加重视电梯系统所占用的楼层空间。各项性能指标之间通常存在折衷和相互依赖。该电梯的规划问题可以被看成是一个独立的多准则决策——正如多决策和多随机测量标准问题。我们偏向于寻找一个折衷的解决方案，它考虑到了决策者不同的可能偏好，因此我们选择运用随机多准则的接受程度分析方法分

5、析这个问题。随机多准则的接受程度分析方法被用于离散多准则决策——那些性能指标的测量具有不确定性和不准确性的决策问题，以及那些由于某种原因，很难从决策者那里获得准确信息和偏好的决策问题。通常，偏好信息通过各项性能指标的重要性权重来构建。随机多准则的接受程度分析方法是基于对权重空间搜寻，以描述那些在可供选择的性能指标中的最受关注的项，或给出一个可供选择性能指标的受关注程度的确定序列。在原SMAA方法中，权重空间分析被执行，基于一种添加剂效用或价值函数和随机测量标准。SMAA-2方法将这种权重空间分析概括为一个一般效用或值函

6、数，它包含了各种偏好信息而且全盘考虑各级。为了用类似的方法处理混合序数和主要性能指标，SMAA-0方法对SMAA-2方法进行了拓展。SMAA也适合解决那些对不确定性能指标有依赖的问题。电梯规划研究有很长一段历史。执行性能的研究也已有数十年。早在十九世纪六十年代，就有很多出版物对电梯的最大间隔和最大运行能力进行了分析研究，例如参考文献[7],[8],[9]。从参考文献[10]可看出，早在十九世纪四十年代，电梯乘客的耐心和在不同类型的建筑中优质电梯服务应考虑的事项就已经开始被研究。最早的电梯规划仿真应用软件可以追溯到十九世

7、纪六十年代。在电梯规划的各方面，也出现了一些新的应用程序；但是实际上，普通电梯群的设计任然沿用上世纪六十年代的方法。在这篇论文中，我们提出了一个多目标的方法，允许在决策分析中使用随机模拟输出。我们考虑一个现实的电梯规划问题——在20层的建筑中，从10种可行的电梯配置方案中选择一种。我们将会运用KONE建筑交通仿真器分析可替换的电梯配置方案。根据仿真器的输出，我们可以构建一个多准则的决策问题，而且可以运用SMAA方法来分析该问题。就我们所知，我们率先将随机军事和民防资源方法应用于电梯规划。在决策分析中，我们之所以选择SM

8、AA方法是因为允许多元高斯分布的标准尺寸是唯一的军事和民防资源的方法。这篇论文按如下形式组织展开：第二部分向读者介绍电梯规划的各方面；第三部分向读者介绍SMAA方法；第四部分，我们介绍用于产生数据的仿真器，并且列出了仿真结果。第五部分，我们定义了决策问题，介绍了SMAA分析方法；第六部分，以结论结束全文。2电梯规划电梯规划的目的是