计量经济论文要求及写作技巧

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1、计量经济论文要求及写作技巧一、计量论文的两人要点是什么？1、计量模型的建立（就是那个方程，表达什么经济含义耍知道）；2、模型中的系数如何估计出來（关键在于估计方法的选择）。笫1个要点涉及你论文主题。你一般要想川数据检验某种经济关系，根据这种经济关系来建立计量模型。如果你不知道要检验什么经济关系，那我劝你就此打住。你发不了一流期刊了。第2个要点。千万种方法的出现，H的都是要把那个系数给估计出来。不同估计方法的估计效果好坏，就是根据各种统计量来判断。如果能选择一种最合适你数据的估计方法,那么这论文慕木就成

2、了。二、如何判断计量论文的水平高低？掌握了上面两个要点，只是说你能写出一篇计最论文，并不是说能写出一篇高水平的论文。水平的高低在于你处理这两个要点时水平的高低。下面仔细讲解。如果只是为了写计量论文，只需要“知其然”即可。没有人会因为不会推导OLS估计量而对软件里面出來的结果不知所扌乩这条途径，授快捷的走法是找一个懂的人，把结果里而的各种东西所表示的意思给你讲一遍，每个东西要注意什么。基木就可以了。在一般的CSSCI±发表论文没有什么问题。如果找不到人，就看STATA的手册，里血的例子会讲解每个指标参数

3、统计量的含义。这样慢一点，但效果很好，而且也能成为STATA专家。STATA手册比高级计量教材看起來轻松多了，就是告诉你怎么操作软件，然后得到什么结果的。计量论文中的估计问题，最关键的事情，不是能推导估计量，而是在STATA里面选择一个“合适”的方法估计出來。然后解释结果的经济意义。而计量水平的高低，不在于方法的复杂性，而在于方法的合适程度。因此高水平的计最论文，不必要求作者掌握高深的计量推导，而在于“选择”的技巧。每种计罐方法，都有优劣。所谓用人之长，容人之短。水平高的人，能够选择以其Z长，攻它之短

4、。同时乂能隐藏计量方法内在的拙劣。其实，计量论文的水平真止的决定因素是论文主题和思想的重要性。这个话题大家都很关心，就很重要，发表就很容易。所以，你会发现国际顶级期刊上一些计量论文所用的方法很简单。这些论文能发表，主要是他讨论的问题很重要，采用的方法即使有缺陷，也无伤大雅。如果问题不是非常重要，只是有新意，但是估计方法比较合适，也能发一个中上等期刊。如果问题属于鸡毛蒜皮Z类，那就只能诉诸于超级复杂的计量方法，祈求审稿人看论文时，方法还没看完就已经累得半死，再也没冇心悄來思考你的问题的重要性，然后也能通

5、过To三、做计量的“人杀器”有哪些？所谓的大杀器，不是指超级复杂的计量方法，而是指这种东西一旦用起来，一般不会有人来攻击。所谓的一招毙命，毙了审稿人的命。计量方法很多，可以说满天飞。但是，真正有价值的方法，被人公认为具冇一定口J信度的方法（所谓的“大杀器”），只冇5种（贪多嚼不烂)。并不是你所看到的所有的方法都有人信。这点大部分初学计量的人都不会意识到。看到书上介绍一个方法，就认为这是一个好方法。其实不是。书上很多方法的介绍，仅仅是出于理论推演的需要，并不是实际研究中都能用的。你如果查阅一下国际上关于

6、经验研究类的论文，会发现大部分论文所用方法无非是：1、简单回归；2、工具变量回归；3、面板固定效应回归；4、差分再差分回归(differenceindiffernece)；5、狂忒二回归(Quantile)o大杀器就这几种，破绽最少，公认度最高，使用授广泛。真是所谓的老少皆宜、童叟无欺。其他的方法都不会更好，只会招致更多的破绽。你在STATA里面还可以看到无数的其他方法，例如GMM、随机效应等。GMM其实是一个没有用的忽悠，例如估计动态面板的diffGMM,其关键思想是当你找不到工具变量时，用滞后项来

7、做工具变量。结果你会发现令人崩溃的情况：不同滞后变量的阶数，严重影响你的结果，更令人崩溃的是，一些判断佔计结果优劣的指标会失灵。这GMM的唯一价值在于理论价值，而不在于实践价值。你如果要玩计量，你就可以在GMM的基础上进行修改(玩计量的方法后而讲)。有人会问：简单回归会不会太简单？我只能说你真逗。STATA里面那么多选项，你加就是了。什么异方差、什么序列相关，一大堆尽管加。如果你实在无法确定是否有界方差和序列相关，那就把选项都加上。反正如果没有异方差，结果是一样的。有异方差，软件就自动给你纠正了。这不

8、很爽嘛。如果样木太少，你还能加一个选项：bootstrap來佔计方差。你看爽不爽！bootstrap就是自己把脚抬起来扛在肩上走路，就这么牛。这个bootstrap就是用30个样本能做到30万样本那样的效果。有吸引力吧。你说这个简单回归简单还是不简单！很简单，就是加选项。可是，耍理论推导，就不简单了。我估计国内能推导的没几个人。那些一流期刊上论文作者，最多只有5%的人能推导，而且大部分是海龟。所以，你不需要会推导，也能把计量做的犬花乱坠。工具变量(IV)