“大数据+”继续教育：继续教育如何拥抱大数据时代

《“大数据+”继续教育：继续教育如何拥抱大数据时代》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、“大数据/继续教育：继续教育如何拥抱大数据时代摘要：通过调研继续教育目前的现状和问题，分析大数据技术对继续教育教学产生的影响，探索继续教育在大数据时代应如何创新教学模式，实现个性化教育管理与服务，提升继续教育的核心竞争力。关键词：大数据；继续教育；个性化；学习评价中图分类号：G726文献标识码：A党的十八大以來，习近平总书记多次强调中国要坚定实施科教兴国战略，创新教育方法，努力发展全民教育、终身教育，建设学习型社会。高校积极搭建继续教育平台，探索形式各异的继续教育模式。伴随云计算、移动通讯、物联网等新一代信息技术的高速发展，大数据的获取保存

2、成为可能，这将为社会各个领域带来深刻影响，与国家终身教育息息相关的继续教育更是站在了大数据时代的风口浪尖。在这种形势下，继续教育只有创新教育方法，顺应时代发展，才能摆脱僵化被动的状态，张开双臂拥抱大数据时代。一、继续教育目前的现状和问题（一）教学内容与教学方法单一目前我国继续教育普遍依附于传统的普通高等教育，仍以学历教育为主，没有根据职业化需求突出岗位培训、成人教育的特色，体现出实践性、技能性、行业性优势，学牛虽然在学历上有所提高，但实践技能并无太大长进。检验继续教育效果的方式也是以“普教化”为标准，没有在发展中形成自己的特色。在专业设置和

3、教学内容上，缺乏现代教育意识与通识教育观念，教学设置单调、陈旧、脱离实际，缺乏活力和吸引力。在教学方法上，面授教学是全日制课堂教学的压缩版；使用的教材基本套用高职全日制；教学计划、考试形式等没有脱离普通高等教育的教育模式，没有体现在职人员学习的特点。日常教学也只是传统意义上的说教式教学，缺乏现代意义的柔性服务，不能因材施教。(-)教学互动反馈机制缺失对于教学而言最为关键的就是教与学之间的互动，互动效果如何直接影响着教学效果。远程继续教育把传统课堂的教学内容平行搬移到互联网上，属于以知识传递为中心的接受认知，是单向的课程资源共享平台，老师无须

4、组织教学活动，仅提供数字化教学资源即可。教学形式为单一的线性教学方式，学生在网上点播老师的授课录像，遇到问题时无法与教师或其他同学互动交流，不能及吋解决学习中遇到的难题，老师也了解不到学生具体的学习情况和学习进度，不能及时辅导，缺乏师生互动，生生互动,因此大部分继续教育的网络教学效果并不是很好。(三)教育评价机制单一教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用有效的评价技术和手段，通过系统地搜集信息资料和分析整理，对教育活动满足教育主?W需耍的程度作出的价值判断活动。我国目前的继续教育基本上是只抓招牛和发证两头，限于数据来源和评价信息的数

5、量规模，难以获取量化的数据支持。教学评价更多是基于学生考试成绩、作业成绩和平时课堂表现进行的结果性评价与经验性评价，并未形成发展性教育评价观，从学生的需要出发，重视学习过程、学习体验和师生交流，量身定制学习方案，更好地达成学习目标。（四）专业课程设置与市场需求不符继续教育的冃的或是提高学生的任职能力，或是为跳槽、转岗后的个人发展提供支撑。明确的目标指向决定了高校继续教育在内容上既要有针对性，也要有层次性，必须贴合企业实际和市场需求，做到“实际需要什么，就教授什么”。然而目前我国各高校继续教育在专业开设、课程设置、教学方式和手段等方面办学同质

6、化严重，依旧是传统的课程内容和教学方法，与市场需求脱节。在培养模式上仍以应试教育为主，缺少顺应时代发展的非学历教育，不能很好地适应市场和社会对人才的需求。二、“大数据+”继续教育20世纪90年代，印度著名的教育学家苏伽特？米特拉在做过大量实证试验后提岀“学习是一种自组织行为”。大数据时代是建立在通过互联网、物联网等现代网络渠道广泛大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代，更是充分演绎了新时期自组织的个性化学习过程。大数据时代的到来，促使传统的“经验式”教学模式向“数据服务”教学模式转变。通过对学生相关数据进行分析

7、，关注每个学习者的微观表现，有针对性地调整教学方案，发展优势潜能，实现个性化教育管理和服务。（-）教育评价的客观性发展性教育评价观需要及时有效地把握学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展，但如何获取产生于课堂、作业、师生或生生互动过程中的相关信息是一大难题。大数据时代以云计算、物联网作为载体，在后台默默记录学生整个学习过程屮产生的不同层面数据和信息，以全面的大数据为基础依托于相关的评价模型进行分析，全方位了解学生的过程性学习信息。大数据有能力关注每一个学生每时每刻的学习活动中产生的微观表现，如记录提

8、问的教学内容、重复审题和修正答案的次数、视线停留在教师身上的时间、合作学习讨论的频率等等。更为可贵的是，这些数据的记录是悄然进行的，学生不愿在实验情境下表现出来的行为也能得到完整