基于matlab车牌识别毕业论文

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1、II贵州民族大学毕业设计摘要伴随着时代的发展,车辆的逐渐走进千家万户,车辆的管理日益困难,于是车牌识别系统的应用得到了广泛发展。车牌识别系统主要包括了图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别五个核心部分。本文侧重于介绍图像预处理、车牌定位、字符分割三个模块的实现。车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效的提升了交通管理的方便性和有效性。本文的图像预处理环节则采用图像灰度化和用Roberts算子对车牌进行边缘检测。车牌定位和分割采用的是利用数学形态法来确定车牌位置,然后利用车牌彩色信息的彩色分割法

2、来完成车牌部位分割。分割后的字符先进行二值化处理,再对垂直投影进行扫描后完成对字符的分割。本课题是基于Matlab下的环境下对其进行仿真。关键词:图像预处理图像定位图像分割II贵州民族大学毕业设计ABSTRACTWiththedevelopmentofera,thecargraduallyintothehomes,vehiclesmanagementisbecomingmoreandmoredifficult,sotheapplicationoflicenseplaterecognitionsystemhas

3、beenwidelydeveloped.Licenseplaterecognitionsystemmainlyincludesimageacquisition,imagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentation,characterrecognitionfivecorepart.Thispaperfocusesontheimagepreprocessing,licenseplatelocation,charactersegmentation

4、,therealizationofthethreemodules.Thevehiclelicenseplaterecognitionsystemmanagementmoreintelligent,digital,caneffectivelyenhancetheconvenienceandeffectivenessoftrafficmanagement.Theimagegrayscaleimagepreprocessingstep,theuseandlicenseplatewithRobertsoperator

5、edgedetection.Licenseplatelocationandsegmentationisusingmathematicalmorphologymethodisusedtodeterminethelicenseplatelocation,licenseplatecolorinformationofcolorsegmentationmethodisthenusedtocompletethelicenseplatesegmentation.Afterthecharactersegmentationbi

6、narizationprocessingfirst,andthentocompleteverticalprojectionafterscanningtothesegmentationofthecharacters.ThistopicisbasedoncarryonthesimulationunderMatlabenvironment.KeyWords:imagepreprocessing,licenseplatelocalization,charactersegmentation.II贵州民族大学毕业设计目录

7、第1章绪论……………………………………………………………….….……11.1本课题的研究背景………………………………………………................21.2本课题研究的意义和目.......……………………….…………….................21.3本课题研究的内容..........................................................................................................2第2章本课

8、题程序设计……………………..….………………………...............32.1开发环境………………………………………………….…………….......32.1.1设计方案....................................................................................................32.2图像预处理…

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