基于合著网络论文混合推荐算法研究

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1、分类号：密级：UDC：编号：专业硕士学位论文（工程硕士）基于合著网络的论文混合推荐算法研究硕士研究生：王若松指导教师：印桂生教授学位级别：工程硕士工程领域：计算机技术所在单位：计算机科学与技术学院论文提交日期：2013年5月20日论文答辩日期：2013年6月14日学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheProfessionalDegreeofMaster（MasterofEngineering）ResearchofScholarlyPaperRecommendationvia

2、HybridAlgorithmBasedonCo-AuthorNetworkCandidate:WangRuosongSupervisor:Prof.YinGuishengAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringEngineeringField:ComputerTechnologyDateofSubmission:May20,2013DateofOralExamination:June14,2013University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原

3、创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与引用文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复

4、印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日基于合著网络的论文混合推荐算法研究摘要科技文献的高速增长使得科研信息的检索难度大大增加，虽然搜索引擎在很大程度上减轻了科研人

5、员检索论文的工作，但它缺少对科研人员个性化需求的考量，难以在搜索结果中进一步找到与其兴趣相关内容，而推荐系统能够有效解决这些问题。本文首先介绍了常见推荐算法及其优缺点，然后介绍了合著网络分析方法和技术，研究了社会学中的科研合作现象，分析了网络整体特征和节点重要性，验证了合著网络的复杂网络特性，解释了学者的社会性和团体性。单一推荐算法由于自身缺陷和应用限制，在论文推荐效果上并不理想。根据研究现状及不足，本文从以下几方面研究混合推荐算法的设计：1.为准确描述用户兴趣，用已发表论文相关信息构建动态用户兴趣模型，同时用论文质量评价方法描述论文重要性，在

6、二者的基础上提出一种混合推荐算法；2.为减少推荐的盲目性，将社会学中的合著网络引入混合推荐算法中，定义了不同用户之间合作强度计算方式，对合著网络进行社团划分以限制合作强度传播范围；3.用户对排名靠前的论文具有高阅读倾向，为衡量混合推荐算法对结果的排序能力，引入信息检索系统评价指标—平均准确率和平均排序倒数对Top-N推荐效果进行评价。实验结果表明混合推荐算法相对于单一推荐算法具有较优的推荐效果，引入社团划分的混合推荐算法具有更优的推荐效果。关键词：合著网络；混合推荐算法；合作强度；社团划分基于合著网络的论文混合推荐算法研究AbstractThe

7、amountofscientificliteraturesgrowsveryfast,itincreasesthedifficultyonlookingforappropriatepapers.Searchenginelightenstheworkofsearchingforscholarlypaperobviously,butitlacksconsiderationofresearcher’spersonalization.It’sdifficulttofindusefulinformationfromtheresults.Therecomm

8、endersystemistosolvethoseproblemsefficiently.Inthisthesis,wecompareseveralc