基于用户评论信息的商品推荐技术.pdf

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1、李慧:基于用户评论信息的商品推荐技术摘要随着WorldWideWeb(简称WWW,W曲)的迅速发展,W如上信息与日俱增,互连网已成为人们获取信息的重要来源。但是,由于因特网的广泛性和开放性,在因特网上发布信息极为容易而且不受限制,无论任何单位、团体、个人只要具备上网条件便可以自由地在因特网上发布信息,从而加剧了因特网信息的急速膨胀。因此,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题。目前,电子商务也正以令人难以置信的速度蓬勃发展着。在新的商业环境中,怎样挖掘出潜在用户,并确保

2、自己的产品可以吸引住客户,成为众多开展电子商务的企业亟待解决的问题。电子商务网站如何尽可能地了解用户的喜好而进行有效的产品推荐,使得商家能够根据用户对产品的满意程度来及时调整产品的生产、宣传工作从而实现更好的销售。因此,如何为商务网站提供这些具有商用价值的信息也成为目前研究的热点。基于互联网进行的信息推荐技术,正是解决以上这些难题的有效手段。它有利于用户从因特网这个信息海洋中寻找所需的信息资源,并推荐其所需要的服务,同时也能够让商家获得用户对其产品的反馈信息。信息推荐技术将便利用户获取网络上的信息,同时也

3、加速了知识共享、知识学习和知识创造的过程。因此,对基于互联网的信息推荐技术的研究,具有很高的商业价值与学术价值,具有重要的研究意义。本文主要做了以下几方面工作:1.用户评论信息的发现与抽取:本文提出了一种新颖的算法来发现并抽取页面中的用户评论信息。该算法首先将页面分割成多个语义块,然后通过计算各语义块的熵值来量化此语义块为评论块的概率大小,从而自动实现对用户评论信息块的抽取。实验表明新的算法可以得到很高的抽取质量与抽取效率。2.用户评论信息的情感分类:本文提出了一个简单而有效的方法来完成情感分类工作,即利

4、用WordNet中形容词的同义词集合及反义词集合来定位评论句中形容词的语义性。实验表明新的算法可以得到满意的分类结果。3.流行商品推荐技术:分析用户对商品的评论信息,最终是为用户提供产品推荐服务。通过分析每一个评论句的语义性,可以统计出某一商品所得到的好/差评总,扬州大学硕士学位论文数。由于用户通过搜索引擎搜索商品时,都希望返回目前最流行,最能体现产品质量与用户反响的产品页面。因此,本文提出了一种新的页面排名算法。该算法综合产品页面自身的重要度与该产品所得的好评率,对搜索引擎返回的结果再次进行排序,从而实

5、现将流行的商品推荐给用户。实验表明新的算法可以提高用户对产品搜索结果的满意度。关键词:信息抽取;熵;情感分类;电子商务;页面排名;产品推荐李慧:基于用户评论信息的商品推荐技术1绪论1.1选题背景及研究意义本课题来源于江苏省自然科学基金资助项目(“基于Web信息挖掘的商务智能研究”,编号:BK2005046)。随着WorldWideweb(简称wⅥ懈r,Web)的迅速发展,Web上信息与日俱增,互连网己成为人们获取信息的重要来源。但是,由于因特网的广泛性和开放性,在因特网上发布信息极为容易而且不受限制,无论

6、任何单位、团体、个人只要具备上网条件便可以自由地在因特网上发布信息,从而加剧了因特网信息的急速膨胀。因此,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题,这就是所谓的“信息爆炸,资源匮乏”(砒chData,PoorInformation)。Web信息检索技术正是为解决网上快速获取信息资源和进行有效的信息处理而产生的。伴随着Web的发展,电子商务应运而生,越来越多的商务网站开始在因特网上运营。众多商务网站的存在为人们的生活带来了极大的方便,可以足不出户在网上进行购物,查询,定货等

7、在线服务。但是用户在享受信息技术和电子商务技术带来便利的同时,也遭遇了很多难题。随着电子商务网站的盛行,商务网站中的商品信息数量急剧增多,人们面对如此庞大的数据,变得不知所措。用户如何从海量数据中查找到自己想要的信息,如何从众多信息中获得与自己相关且质量可信的产品,成为近年来信息检索的研究热点。基于互联网进行的信息推荐技术,能够从因特网这个信息海洋中为用户自动寻找所需的信息资源,推荐其所需要的服务,正受到研究界和用户越来越多的重视。它将便利用户获取网络上的信息,同时也加速了知识共享、知识学习和知识创造的过

8、程。这也就是最近几年在搜索引擎等互联网信息推荐技术方面有着如此快速发展的一个重要原因。短短的几年时间,Google就从一个PageRank算法的原型系统发展成为世界级的大公司,也正是这方面的大量需求促使百度快速成长为国内IT领域的强者。这都显示了Web信息推荐方面的实际利用价值。在学术研究方面,国际上重要的学术会议(如:WWw,SIGHt,WISA等)这几年来均把搜索引擎相关的Web信息推荐技术做为大会专门工作组(Sessio

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