基于分布式平台软件自动化测试框架的研究和实现

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1、摘要软件测试是保障软件可靠性，提高软件质量的重要手段。随着软件规模的扩大，软件复杂性的提高，软件测试技术的不断发展，越来越多的测试人员发现传统手工测试成本高、执行繁琐、效率低等特点已远远不能满足现实的需求。为了克服手工测试的这些缺点，自动化测试技术被广泛地引入进来，并逐渐成为软件测试的发展方向。论文详细阐述了软件测试和自动化测试基本理论，分析了自动化测试的价值，并对现有的自动化测试技术、测试框架以及自动化测试工具进行了研究。通过分析现有的自动化测试框架的优缺点，提出一种软件自动化混合测试框架HSTAF，该框架将现有各种自动化测试框架的优点有效

2、地结合在一起，采用模块化结构组织测试列表，提高测试列表的复用性，运用数据驱动和关键字驱动技术降低测试脚本维护开销。并在此基础上对砒叮、STAF／STAX进行二次开发，实现了软件自动化测试框架HSTAF。该自动化测试框架主要应用于对基于GⅥ界面的分布式软件进行系统测试、回归测试等功能自动化测试，能减少人机交互，提高了自动化测试程度，易于维护和使用，大大提高了自动化测试的效率，保证了软件的质量。关键词：软件测试；自动化测试；软件自动化测试框架；RFT；STAF东南大学硕士学位论文AbstractSoftwaretestingiSallimport

3、antmethodtoensurethereliabilityandqualityofsoftware．Withtheenlargementofsoftwarescope，theimprovementofsoftwarecomplexityandthedevelopmentofsoftwaretesting,moreandmoretesterisrealizingthetraitthathi曲cOStS，fussyandine衔cientexecutionofmanualtestingiSnotsatisfywiththerequiremen

4、tnow．Inordertoovercomethesesrespects，automatedtestingisbeingintroducedintosoft-waretestingandbecomingthedirectionofsoftwaretest．Theappearanceofsoftwareautomationtestingframeworkindicatesthatthetechnologyofsoftwareautomatedtestingisgoingtobemature．Automatedtestingwillbecomem

5、oreanmoreeconomicalandemcientandbemoreadvantageoustobeimplementedmaintained．Thepaperelaboratesthebasictheoriesofsoftwaretestingandautomationtestingtechnology,analyzesthevalueofautomationtesting,researchesontheexistingautomationtestingtechnology,testingframeworkandautomatedt

6、estingtools．Throughanalyzingtheadvantagesanddisadvantagesofexistingtestingautomationframeworks，thepaperproposesallhybridtestautomationframeworkwhichinheritstheadvantagesofdifferentsoftwareautomationtestframeworks．T11iSframeworkadoptsmodularstructuretoorganizetestIisttoimpro

7、vereusabilityoftestlist，appliesdata-drivenandkeyword．driventechnologytoimproveefficiencyoftestandreducecostofscriptmaintains．Basedonthisframework,realizetestautomationframeworknamedHSTAFwhichiSdevelopedonIUTandSTAF／S1’AX．Theframeworkismainlyusedtodofunctionalautomationtesti

8、ngondistributedSUT(softwareundertcst)whichisbasedGUI．Itreducesthecountofhuman—comp