测试技术与传感器课后题全(附答案)

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1、1-3用测量范为・50〜150kPa的压力传感器测量140kPa压力时,传感器测得示值为142kPa,求该示值的绝对误羌、实际相对误差、标称相对误差和引用误差。解:真值L=140kPa,测量值x=142kPa绝对误羌A=x・L=142・140=2kPa实际相对误差^=

2、xl00%=^=1.43%标称相对误差^=^xl00%=-^=1.41%引用误差/=—X100%测量上限-测量下限灯°°%2150-(-50)=1%1-12用电位差计测量电势信号耳(如图所示),已知:人=4加I,/2=2加1,/?,=5Q,R2=10Q,rp=10Q,

3、电路中电阻尺,忌,G的定值系统误差分别为△&=+0.01Q,A/?2二+O.OlQ,%=+0.005Q,设检流计A、上支路电流人和下支路电流厶的误差忽略不计。求修正后的乞的大小。解:E严九+RM-RJ2当不考虑系统误差吋,有Ev0=(10+5)x4-10x2=40mV已知乙,心凡存在系统误差,按照误差合成理论,可得△耳=/0匚+/4尽_/苗尺2=4x0.005+4x0.01-2x0.01=0.04mV修正后的Ex为Ex=Ev0-A£v=40-0.04=39.96mV2-4某压力传感器测试数据如下表所示,计算非线性误茅、迟滞和重复性误

4、羌压力/MPa输出值/mV第一循环第二循环第三循环正行程反行程正行程反行程正行程反行程0-2.73-2.71-2.71-2.68-2.68-2.690.020.560.660.610.680.640.690.043.964.063.994.094.034」10.067.407.437.437.537.457.520.0810.8810.9510.8910.9310.9410.990.1014.4214.4214.4714.4714.4614.46解:书上例题P462・5当被测介质温度为”,测温传感器示值温度为‘2时,有下列方程式成立

5、:/严匚+5学当被测介质温度从25弋突dr然变化到300X时,测温传感器的时间常数5=120$,试确定经过350s后的动态误差。书上例题P531-14交流电路的电抗数值方程为X=wL-wC当角频率W]=5Hz,测得电抗X]为0.8Q;叫=2Hz,测得电抗/为°・2Q;w.=HzM得电抗X?为-0.3Q;试用最小二乘法求电感L、电容C的值。书上例题P39例2-8新2・5(类似旧1・10)对某轴直径进行了15次测量,测量数据如下:26.2,26.2,26.21,26.23,26.19,26.22,26.21,26.19,26.09,2

6、6.22,26.21,26.23,26.21,26.18试用格拉布斯准则判断上述数据是否含有粗大误差,并写出其测量结果。解:(1)求算数平均值及标准差估计值15次算数平均值:万=丄V*=26.19915厶'标准羌的估计值:(2)判断有无粗大误差:采用格拉布斯准则取置信概率pa=0・95查表2-4,可得系数G=2・41,则有:Gxq=2.41x0.0335=0.0807故剔除U9(3)剔除粗大误弟后的算术平均值及标准差估计值如下:算数平均值为:标准差的估计值为:重新判断粗大误差:取置信概率P.=0.95查表24可得系数G=2.41,则

7、有:Gx(y=2.37x0.02507=0.0594>v.26—0.02507=0-0067/nV故无粗大误差。(4)测量结果表示:算术平均值的标准差:所以测量结果为:无=元±3”=(26.207±0.02)mV(Pa=99.73%)5・4有一个以空气为介质的变面积型平板电容传感器,其中a=8mm,b=12mm,两极板间距离为lmm。一块极板在原始位置上平移了5mm后,求该传感器的位移灵敏度K(已知空气相对介电常数e=F/m9真空时的介电常数=8.854xlO',2F/m)解:Co△C二dACAd3改为5K=G)—a()—8_A

8、A_AA_5xl2ff3-3(IH2-7)用一个时间常数为0.355秒的一阶传感器去测量周期分别为1秒、2秒和3秒的正弦信号,问幅值解:由0)=—1Jl+(ZZy)2误差为多少?当7;=15时,A(ty,)-0.4094%=】-:⑷)xlOO%=59.1%当丁2=2$时,4(^2)=0.668A2%=33.2%如下图(a)所示为传感器上的圆形实芯弹性体,四个应变片粘贴方向为心、心轴向,R2、R3圆周向。应变片的初始值R尸R2=R3=R4=200Q,灵敏度系数k=3,弹性体的泊松系数“=0.35,当弹性体受拉时,测得Ri、心的变化为△

9、尽=△&=0・5Q,如将四个应变片如图(b)所示接入电桥,当供电电压U=5V时,试求输出电压Uo。利用书本P60公式4-15并将R1和R4变化量代入进行计算可得结果。新4・3・(3-6)一应变片的电阻R=120Q,K=2.05,用做最

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