基于公交ic卡信息的居民出行od推算研究

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1、分类弓：TP39壤步走淳硕士学位论文基于公交IC卡信息的居民出行OD推算研究导帅姓靠职称Illi肯学位级别论文提变日期学位授予单位赵晖巨永锋教授答辩委员会t席学位论文评阅人汪费平教授刘泣教授]再英教授摘要城市公共交通系统能否正常和高效地运营，不仅取决于道路和车辆等设施条件，更有赖于运营管理手段和技术手段的先进性。必须能够深入了解城市居民的公交出行特征，及时并准确、全面地掌握公交出行数据，才能做出科学的公交规划和运营决策。现状我国主要采用人工调查方法获取公交客流信息。人工调查方法耗费巨大的人力物力，而调查

2、结果却很难达到理想效果，所得数据不能动态反映城市公交出行的长期变化趋势。近几年，公交IC卡在国内许多城市都有应用，不仅方便了广大乘客，也提供了一种新的客流调查统计手段。公交IC卡、乘客自动计数系统(APC)等先进技术的应用可以取代传统的调查方法，获取相对实时动态的客流信息。本文即以“基于公交IC卡信息的居民出行O．D推算研究"为题，研究从大量公交IC卡信息中获得公交客流信息的方法。论文首先介绍几种o．D矩阵的推算方法。对公交IC卡的数据准备和数据结构作了分析，详细研究分析了公交IC数据中的各字段的实际意

3、义，以及公交基础信息。公交IC卡的数据处理与分析以公交IC卡信息为分析对象，从理论上介绍了公交IC卡的数据分析过程，分析工具和算法的选择，数据的处理方法。论文以城市公交公司提供的公交IC数据为依据，引入了公交IC数据的上下车站点的推算方法，并引入了线路间换乘表建立与换乘量的推算方法，最后，介绍了如何计算全市公交线网的站问客流OD。公交IC数据分析方法是一项涉及面广、内容复杂的应用型课题。论文从应用的角度出发，总结了公交管理及公交规划所需要的各类公交基本客流数据和公交规划指标数据，并研究通过公交IC信息获

4、取这些基础数据的方法。关键词：OD，换乘量，公交客流，数据分析，城市公共交通AbstractThehighefficiencyoperatingofurbanpublictransportsystembaseontheadvancedmanageandtechniquemoreandmore．Masteringdetailedoftransittripsinformationisthepreconditionofmadescientificplananddecision-making．Ourcountr

5、ymainlychoosemanualsurveytogetthetransitpassengerflowinformation．ButmanualsurveyconsumemuchmanymanpowerandmaterialresourcesandsurveyresultishardmeetOuridealpurpose．Recently,thebuscardstarttobeusedinourmanycities．Itnotonlybringsconveniencetopassengersanda

6、tthesametimeoffersanewtransitinformationgettingmeans．Thisadvancedtechniquecouldsubstitutethemanualsurveyandgetthemorepreciseandmoreconsecutivetransitpassengerflowdata．Thisthesisnamed、析th‘Researchon0-DCalculationofInhabitantTripsBasedontheDataofBusIntelli

7、gentCard’andresearchthemeansofgettingtransitpassengerflowinformationfrombuscarddata．SomekindsofcalculatemethodsonODmatixareintroducedinthepaper．Data-programing，data-structureandbasicinformationofICcardusedinpublicbusareanalysedandtherealmeaningstoalldata

8、fieldsofbusICcardareacquainted．AnalysisanddisposingofbusICdataistakenintoaccountasanalysisobject．Theprocessofanalysinganddealingwithpublicbusdataandthechooseofanalysistoolandareintroducedtheoretically．ThepaperbasedontheICd