2016年机动车污染防治行业现状及发展趋势分析

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1、中国机动车污染防治项目可行性分析与发展趋势预测报告（2016版）报告编号：1657500中国产业调研网www.cir.cn　　行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：投资机会分析市场规模分析市场供需状况产业竞争格局行业发展现状发展前景趋势行业宏观背景重点企业分析行业政策法规行业研究报告　　一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。　　一份有价值的行业研究报告，可以完成

2、对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。　　中国产业调研网Cir.cn基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。一、基本信息报告名称：中国机动车污染防治项目可行性分析与发展趋势预测报告（2016版）报告编号：1657500　　　←咨询时，请说明此编号。优惠价：￥8280元　　可开具增值税专用发票网上阅读：http://www.cir

3、.cn/R_JiaoTongYunShu/00/JiDongCheWuRanFangZhiFaZhanQuShiYuCeFenXi.html温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。二、内容介绍　　健康。政府部门不断出台政策加大大气污染治理力度，其中，国务院印发的《大气污染防治行动计划》：提出到2017年，全国地级及以上城市可吸入颗粒物浓度比2012年下降10%以上；京津冀、长三角、珠三角等区域细颗粒物浓度分别下降25%、20%、15%。另外，油品质量升级也规定了时间表，汽油车、柴油车尾气排放标准也不断提

4、升。　　由于柴油车排放的污染物中，颗粒物是汽油车排放的104倍，NOX是汽油车的10倍。柴油车的尾气处理很重要。目前汽油车已在全国范围实施国Ⅳ尾气排放标准，北京已经实施京Ⅴ标准，国Ⅴ标准也有望尽快实施。而柴油车国Ⅳ排放标准的执行从原先的规划2011年1月开始已经三次延迟，不断推迟主要原因之一的油品质量升级时间已经确定。所以，我们预计最快2014年下半年，柴油车国Ⅳ排放标准将实施。　　据中国产业调研网发布的中国机动车污染防治项目可行性分析与发展趋势预测报告（2016版）显示，治理PM2.5将为汽车催化剂、脱硫催化剂提供

5、广阔的市场空间。机动车是PM2.5主要来源之一，约占22%。目前国内外处理汽车污染排放最有效的技术是采用尾气催化净化方案，而以贵金属为主的三元催化剂以其优良的催化性能成为最主要的汽车尾气净化装置。随着汽油车、柴油车尾气排放标准的提升，届时将显著提升汽车催化剂需求。2013年中国净化器增长20%以上，预计在2000万套左右，预计2020年将达到4000万套。而油品质量升级，需要降低含硫量，对脱硫催化剂需求也将提升。　　《中国机动车污染防治项目可行性分析与发展趋势预测报告（2016版）》在多年机动车污染防治行业研究结论的

6、基础上，结合中国机动车污染防治行业市场的发展现状，通过资深研究团队对机动车污染防治市场各类资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对机动车污染防治行业进行了全面、细致的调查研究。　　中国产业调研网发布的中国机动车污染防治项目可行性分析与发展趋势预测报告（2016版）可以帮助投资者准确把握机动车污染防治行业的市场现状，为投资者进行投资作出机动车污染防治行业前景预判，挖掘机动车污染防治行业投资价值，同时提出机动车污染防治行业投资策略、营销策略等方面的建议。正文目录第一章中国机动车污染防治的紧迫性　

7、第一节中国城市大气环境现状　　一、城市空气质量状况　　二、主要污染物排放情况　　　1、二氧化硫　　　2、烟尘　　　3、工业粉尘　　　4、氮氧化物　第二节中国机动车污染现状　　一、机动车排放污染物与危害　　二、机动车污染排放情况分析　　　1、污染物排放总量现状　　　　（1）按车型划分污染物排放量　　　　（2）按燃料类型划分染物排放量　　　　（3）按排放标准划分染物排放量　　　2、污染物排放量变化情况　　　　（1）汽车污染物排放量变化　　　　（2）低速汽车污染物排放量变化　　　　（3）摩托车污染物排放量变化　第三节中国机

8、动车污染防治的紧迫性　　一、机动车污染已成城市大气污染的主要来源　　二、机动车污染防治事关节能减排目标的实现第二章中国机动车污染防治行业发展环境　第一节中国机动车行业发展现状　　一、中国机动车产销情况　　　1、机动车产销规模现状　　　　（1）汽车产销规模　　　　（2）摩托车产销规模　　　　（3）低速汽车产销规模　　　2、机动车产销规模预测　　二