动态关联规则研究 (1)

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1、南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：_____________日期：____________南京邮电大学学位论文使用授权声明南京邮电大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以

2、采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括刊登）论文的全部或部分内容。论文的公布（包括刊登）授权南京邮电大学研究生院（筹）办理。研究生签名：____________导师签名：____________日期：_____________南京邮电大学硕士学位论文摘要学科专业：工科、计算机技术研究方向：作者：二零零九级硕士研究生：陈波指导教师：郑彦教授题目：动态关联规则的研究英文题目：Researchofdynamicassociationrules

3、关键词：数据挖掘数据入库与数据合并关联分析动态关联规则行为分析英文关键词：atamining,datastorageandconsolidation,relationalanalysis,dynamicassociationrules,behavioranalysis论文选题来源：1.项目南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文ABSTRACT摘要随着我们收集和存储各种不同数据集的能力持续增加，对于理解和使用这些大数据的先进技术的需求也在不断增长。数据挖掘技术能为我们解决这种需求。而关联分析是其中最常用的方法。一般关联规则挖掘理论中，都是

4、在确定的数据集上进行研究，被发现的规则也是静止的。本文在行为分析过程中对关联规则的动态变化进行研究。本文是针对网络数据进行行为分析，数据量很大，所以在数据预处理时，需要对数据库效率进行考虑。而行为分析中每条关联规则的支持度很小，在评价关联规则的时候就以关联规则的置信度为评价标准。由于数据仓库需要经常更新，已经发现的关联规则的置信度将会随着数据仓库的变化而变化。本文在描述关联规则变化中，引入了支持度计数和置信度计数等评价指标。本文的主要工作是对传统数据入库和合并与Oracle一些特性进行了效率比较，并改进了传统评价关联规则的方法，同时当数据

5、集动态变化时，给出了挖掘动态关联规则的方法。关键词：数据挖掘数据入库与数据合并关联分析动态关联规则行为分析IV南京邮电大学全日制工程硕士研究生学位论文ABSTRACTABSTRACTTherapidprogressofdatacollectionanddatastroragetechnologyallowsorganizationesaccumulatemassiveamountsofdata.However,theextractionofusefulinformationhasbecomeahugechallenge.Dataminin

6、gtechnologyhasprovideduswithagoodwayoutofthispredicament,andassociationrulesminingisoneofthemostactivedataminingresearchmethods.Theproblemofminingassociationruleshasbeenstudiedbymanyresearchersandalotofresearchhasbeendone,meanwhilealotofnewalgorithmsaremade,butalmostallof

7、thealgorithmsassumethattherulesarevalidallthetimeanddon’tchange.Inbehavioranalysis,theamountofdataisverylargeandthesupportvalueofassociationrulesareverysmall.Whenevaluatingassociationrules,confidencevalueiscondidered.Sincethedatawarehouseneedtobeupdatedfrequently,theconfi

8、denceofassociationrulesthathavebeenfoundchangewiththedatawaurehouse.Inthispaper,whendescribingth