热轧板材组织—性能模型与优化方法

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1、万方数据中图分类号殴三三主：!!UDC681．5硕士学位论文学校代码!Q至三三密级公珏热轧板材组织．性能模型与优化方法PredictionModelandOptimizationMethodforMicrostructureandProPertiesofHotRolledPlate作者姓名：学科专业：研究方向：学院(系、所)：指导教师：李熙控制科学与工程过程质量控制信息科学与工程学院曹卫华教授论文答辩日期2Qf生．皇山答辩委员会主席幺亟再中南大学二。一四年五月万方数据原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地

2、方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：查配学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：奎垦生导师签名啾、W一日期：础年上月卫日万方数据

3、热轧板材组织．性能预测模型与优化方法摘要：热轧板材作为钢材中最重要的品种之一，在各行各业的应用都十分普及。组织一性能作为反映热轧板材质量的关键指标之一，也得到了钢厂和客户广泛的关注，它与生产操作具有十分密切的联系。传统方法通过现场破坏性取样检验来获得组织．性能指标，这必将耗费大量的人力、物力和时间，同时，热轧板材的工艺优化设计也只能通过大量的物理实验来探索确定，缺乏科学合理的指导。因此，研究组织．性能预测技术，并找到指标与工艺参数之间的关系，依此基础为开发新钢种提供工艺制度和参数设定方面的指导，对热轧生产具有重要的意义。热轧生产过程是一个由多个子系统构成的复杂大系统，具有严重非线性、不确定性、

4、时变、大滞后、强耦合和多参数等特性，建立数学模型比较复杂。本文在充分分析热轧过程机理的基础上，通过对组织．性能相关数据的分析与研究，提出了一种基于改进极限学习机模型的组织．性能预测建模方法，并依此模型，结合粒子群算法，实现了热轧工艺的优化设计。论文的主要工作和内容如下：(1)在对热轧生产工艺分析的基础上，通过灰色关联分析方法，对热轧板材组织．性能指标及其影响因素进行研究和分析，确定影响热轧板材组织一性能指标的主要影响因素，为建立热轧产品组织．性能预测模型奠定基础；(2)在对极限学习机分析的基础上，提出一种改进方法，并建立了基于改进极限学习机的热轧板材组织．性能预测模型，通过实例仿真和分析表明所

5、建立模型的有效性和可靠性；(3)在建立热轧板材组织．性能模型的基础上，对其工艺参数优化问题进行深入的分析和探讨，建立热轧生产过程的工艺优化模型，并结合粒子群算法对该优化模型进行了优化方面的仿真研究，结果表明该方法能合理制定工艺参数，为开发新钢种提供指导。关键词：热轧生产过程，组织．性能预测，组织．性能优化分类号：TG335．11万方数据II万方数据PredictionModelandOptimizationMethodforMicrostructureandPropertiesofHotRolledPlateAbstract：Hot-rolledsteelsheet，asoneofthemos

6、timportantspeciesofsteel，hasawiderangeofapplicationsinvariousareas．Microstructureandproperties—asoneofthekeyperformanceindicatorsreflectingthequalityofthehot-rolledsheetandverycloselylinkedtothatthemanufacturingoperations，hasalsobeenwidespreadconcernedbysteelplantandcustomers．Traditionalmethodsgetth

7、emicrostructureandpropertiesindicatorthroughon-sitedestructivesamplinginspection，whichwillspendalotofmanpower,materialandtime，whiletheoptimizationdesignofhot—rolledsheetonlyCanbedeterminedthroughaloto