基于因子分析和esda的我国旅游业发展差异性及其影响因素研究

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1、南京理工大学硕士学位论文基于因子分析和ESDA的我国旅游业发展差异性及其影响因素研究姓名：高伟丽申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：程龙生20120319硕士论文基于因子分析和ESDA的我国旅游业发展差异性及其影响因素研究摘要本文综合运用了因子分析法、探索性空间数据分析(ESDA)、空间统计模型等方法，借助于SPSS、Geoda095i、ArcViewGIS3．3等软件，对我国31个省、直辖市和自治区旅游业的发展状况进行了统计分析。主要探讨了我国旅游业发展的差异性问题以及造成这种发展差异的影响因素，并根据研究结果给出了相应的政策建议。首先，本文从旅游收入、旅

2、游人数、旅游花费等方面选取了7个能够反映旅游业发展水平的指标，利用因子分析法来综合评价我国31个省、直辖市和自治区旅游业整体的发展水平。并根据因子分析得到的“因子得分"，通过绘制我国旅游业发展水平的分位图来分析我国各省域旅游业发展水平的差异问题。研究发现我国东部沿海地区旅游业的发展水平较高，而西北部地区旅游业的发展水平较低。接下来，基于ESDA的全局和局部空间自相关分析方法(包括Moran’sI统计量、Moran散点图和LISA等)，对我国旅游业发展的整体和局部空间分布特征进行了探索。研究发现我国31个省域旅游业的发展存在空间相关性和空间集聚性，‘因此经典统计学的相关方

3、法已不再适用。考虑到空间相关性的存在，需要引入空间变量，通过构建空间统计模型来进一步分析。然后，本文从旅游资源、旅游交通、旅游接待设施以及旅游服务等方面选择了影响我国旅游业发展水平的9个指标，分别构建普通线性回归模型和空间自回归模型来综合分析造成这种发展差异的影响因素。空间自回归模型的分析结果表明：旅游目的地的社会经济情况、旅游服务设施、旅游交通条件以及旅游人力资源的素质是其中关键的影响因素。最后，本文还根据以上的分析结果提出了一些促进我国旅游业发展的对策建议。关键词：旅游业；因子分析；空间差异；ESDA；空间误差模型Abstract硕士论文Throughsonware

4、SPSS，Geoda095iandAreViewGIS3．3，thispaperutilizesmethodsoffactoranalysis，exploratoryspatialdataanalysis(ESDA)，spatialstatisticalmodelsand,SOontoanalyzethespatialdisparityofthetourismdevelopmentbyregioninchina，discussestheessentialaffectingfactorsoftourism，andgivesappropriatepolicyrecommen

5、dationsbasedontheresults．Firstly,theauthorselects7indicatorsintermsoftourismrevenues，touristarrivals，tourismspendingandSOon,USeSthefactoranalysistocarryoncomprehensiveevaluationofthedevelopmentofregionaltourismindustry．Andbasedontheevaluationscoreandthesub-bitmap，weanalysisthedifferences

6、amongdifferentareas，foundthattourismofChina'seasterncoastalareasismorgdevelopedthanthatofthenorthwesternpart．Next,theglobalandthelocalspatialdistributioncharacteristicsofChina'stourismindustryareexploredbasedontheESDA．It’SfoundthatthespatialcorrelationexistsinChina's31provincialtourismde

7、velopments，classicalstatisticalmethodsarenolongerapplicable，andwe’11constructaspatialstatisticalmodelforfurtheranalysis．Then,wechoose9indicatorsconsideringthetourismresources，tourismtransportation，tourismreceptionfacilitiesandtourismservices，constructbothordinarylinearreg