城市单点交叉口信号配时优化

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1、第6卷第2期交通运输工程学报Vol.6No.22006年6月JournalofTrafficandTransportationEngineeringJune2006文章编号:1671-1637(2006)02-0060-05城市单点交叉口信号配时优化1,212王秋平,谭学龙,张生瑞(1.西安建筑科技大学土木工程学院,陕西西安710055;2.长安大学公路学院,陕西西安710064)摘要:为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、

2、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模拟退火算法对其进行求解。求解-3结果表明,遗传算法及遗传模拟退火算法均可将平均延误由现状的40.394s优化至10s,减少了平均停车次数,获得较为理想的效益值,将各交叉口服务水平由C级提升到A级。关键词:交通控制;单点交叉口;信号配时优化;非线性函数模型;遗传模拟退火算法中图分类号:U491.51文献标识码:ASignaltimingoptimizationofurbansingle-pointintersections1,212

3、WangQiu-ping,TanXue-long,ZhangSheng-rui(1.SchoolofCivilEngineering,Xi'anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi'an710055,Shaanxi,China;2.SchoolofHighway,Chang'anUniversity,Xi'an710064,Shaanxi,China)Abstract:Inordertomitigatecitytrafficjam,thetrafficflowcharact

4、eristicsandcapabilitiesofurbanintersectionswereanalyzed,anonlinearfunctionmodelofurbansingle-pointintersectionswasputforward,inwhichshortestaveragedelayandstoppingtimeweretakenasobjectives,andphaseeffectivegreentime,saturationdegreeandcycletimelengthweretakenas

5、restrictions,theobjectivefunctionofthemodelwassolvedbygeneticalgorithmandgeneticsimulatedannealing-3algorithm.Solvedresultindicatesthataveragedelayisoptimizedfrompresent40.394sto10sbygeneticalgorithmandgeneticsimulatedannealingalgorithm,theaveragestoppingtimeis

6、reducedandthegoodbenefitvalueofthefunctionisobtained,theintersectionservicelevelisimprovedfromlevelCtolevelA.7tabs,6figs,8refs.Keywords:trafficcontrol;single-pointintersection;signaltimingoptimization;nonlinearfunctionmodel;geneticsimulatedannealingalgorithmAut

7、horresume:WangQiu-ping(1962-),female,professor,doctoralstudent,86-29-82205572,wqp1168@sina.com.间的矛盾日趋突出,滞后的交通状况已严重制约了0引言经济的发展。据不完全统计,中国每年因为交通拥随着人民生活水平的提高,城市人口日益增多,堵造成的经济损失约为2000亿元,城市交通问题汽车拥有量不断增加,城市交通压力越来越大,交通已成为国内外共同关注的焦点,关系到城市的可持堵塞在大中城市日益严重,经济增长与交通拥挤之续发展。交叉口作

8、为城市交通网络中的重要组成部收稿日期:2005-11-08基金项目:陕西省教育厅专项基金项目(03JK149);国家自然科学基金项目(50578009)作者简介:王秋平(1962-),女,陕西城固人,西安建筑科技大学教授,长安大学工学博士研究生,从事交通运输规划与管理研究。第2期王秋平,等:城市单点交叉口信号配时优化61分,是城市交通拥挤的主要

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