河北省县域农业发展水平空间差异研究

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1、河北省县域农业发展水平空间差异研究摘要：以河北省136个县级区域为研究对象，通过选取对农业发展具有较大影响的8个指标，利用因子分析和ESDA方法，对该136个县市的农业发展水平进行了分析。结果表明，针对原始指标提取的公因子具有较大的贡献率；各个县市的农业发展水平在空间分布上具有较强的相关性；部分县市农业发展水平在空间分布上集聚效应显著，但在省域范围内分布不均衡。关键词：县域；因子分析；农业发展水平；空间差异；ESDA；河北省中图分类号:F205文献标识码：A文章编号:0439-8114(2014)02-0474-04Spa

2、tialDifferenceAnalysesoftheAgriculturalDevelopmentLevelofVariousCountiesinHebeiProvinceCUIYong-fu,TAOPei-jun(AgriculturalUniversityofHebei,Baoding071000,Hebei,China)Abstract:Bychoosing8indicatorshavinggreatimpactonagriculturaldevelopmentof136countiesinHebeiprovinc

3、e,theagriculturaldevelopmentlevelof136countieswasanalyzedwithfactoranalysisandESDAextractedfromoriginalindicatorshadagreatercontributionrate・Theagriculturaldevelopmentlevelofvariouscountieshadastrongcorrelationinthespatialdistributiori.Theagriculturaldevelopmentle

4、velinsomecountieshadsignificantimpactonthecombinedeffectofthespatialdistribution,butwasunevenlydistributedwithintheprovincialregions・Keywords：county；factoranalysis；agriculturaldevelopmentlevel；spatialdifferenee；ESDA；Hebeiprovince经济指标空间分布的差异问题已成为社会经济研究中的一个热点，而区域农业发

5、展水平的差异亦引起了国内外学者的广泛关注［1］。然而传统农业发展水平差异的度量方法,大多通过统计模型对指标进行加权评判来进行，因其缺乏空间视角，难以真实反映区域农业发展水平空间差异的变化与机制。相关研究表明，区域农业发展空间差异具有普遍性，空间的影响尤其是空间自相关和空间异质性必须在研究不同尺度的区域农业发展差异问题时加以考虑［2］。1研究区域、数据来源与研究方法1.1研究区域1.2数据来源为分析河北省县域农业发展水平的空间差异，本研究图件数据选取I：10000河北省基础地理数据，空间分析尺度为河北省108个县、22个县级

6、市和6个自治县共136个含有农业统计数据的县级行政区域。由于所研究的对象是河北省县级区域，而地市所辖区因不含或所含研究指标难以获取，故不包含在研究区域内，而且由于北京和天津隔断了河北部分县（市）的空间连接，造成分析区域存在“岛"或者"空洞”的现象，为减少由于其存在而产生的误差，故不采取判断是否邻接的办法来构造空间权重矩阵，而选择基于距离规则来建立空间权重矩阵，即先获取每个空间单元与其他各空间单元欧氏距离中的最小值，再选择这些距离最小值中的最大者定为最小距离，该规则可保证在此最小距离内每个空间单元至少有一个值相邻的空间单元。

7、数据资料来自《河北统计年鉴（2012）》和《河北农村统计年鉴（2012）》，依据“代表性、可获取性、客观性、可比性”的原则选取指标变量，见表lo1.3研究方法1.3.1因子分析法在实际工作中，收集的变量间会存在较强相关关系的情况，直接利用分析会使模型很复杂，而且还会带来多重共线性问题，主成分分析提供了解决的办法[3]。其实质就是将初始变量整合成少数几个相互无关的主成分变量，新变量包含了原始变量的绝大部分信息。而因子分析在一定程度上可被视作是主成分分析的深化和拓展，对相关问题的研究更为透彻［4］。其原理是将具有一定相关关系的

8、多个变量综合为数量较少的几个因子，研究一组具有错综复杂关系的实测指标是如何受少数几个内在的独立因子所支配的，所以其是多元分析中处理降维问题的统计分析方法。1.3.2ESDA分析方法采用ESDA（Exploratoryspatialdataanalysis,探索性空间数据分析）方法，从空间相互作用角度，通