多级网络计划优化系统研究与实现

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1、哈尔滨理T大学-[程硕士学位论文合理的排产,最后生成生产计划指导生产的进行。该系统使管理人员明确了工程管理的重点所在,合理地进行资源及关键资源的优化,因而能有针对性地挖掘各个环节的潜力,最大限度的降低了成本。本课题的研究内容就是根据大型单件小批混合类型产品制造企业的特点,结合并参照国内外最新科研成果,提出科学的理论方法和实践手段,从而提高企业的核心竞争力,可见这一研究有着重要的战略意义。1.2网络计划技术1.2.1网络计划技术概述网络计划技术是20世纪50年代后期发展起来的一种计划管理的科学方法。网络计划技术方法的基本原理是:首先应用网络的形式来表

2、达一项计划中每项工作的先后顺序和相应的逻辑关系,然后通过对网络图中参数的计算,找出计划中决定工期的关键性工作,再按一定的优化目标不断优化和改善计划安排,使计划达到优化目标,并且在计划的执行过程中,通过检查、控制、调整等确保计划目标的按期实现【_”。网络计划技术适用于各类大小工程项目,可以用手工计算,也可以用计算机计算,对网络时间参数计算时,能够优化资源成本、调整工期,因此提高了施工组织管理效率例。1.2.2网络计划种类网络计划技术(networkplanningtechniques),是用网络计划对任务的工作进度进行安排和控制,以保证实现预定目标的

3、科学的计划管理技术。现有的网络计划种类与模式很多,根据各项工作的逻辑关系和时间参数可划分为四种类型。、第一种类型逻辑关系是肯定型的,时间参数也是肯定型的。例如所有紧前活动完成后,紧后活动才能开始,而且各项活动所需的持续时间可以根据工程量、劳动生产率和劳动组织等因素综合考虑后肯定下来,属于这种类型常见的有关键路线法(CPM)。第二种类型逻辑关系是肯定型的,但时间参数是非肯定型的,例如所有紧前活动完成后,紧后活动才能开始,但活动的持续时间由于以往没有经验,缺少资料和定额,无法肯定,那就要采取几种估计:最乐观的时间估计、最可能和最不利的时间估计,将这些时

4、间加权平均,求出持续时间,如计划评审技术哈尔滨理工大学-[程硕士学位论文(PERT)就属于这种类型。第三种类型逻辑关系是非肯定型的,而时间参数是肯定型的,通常可以结合工期、费用、资源等因素综合考虑予以择优,决策网络技术就属于这种类型。第四种类型逻辑关系是非肯定的,时间参数也是非肯定的,图示评审技术(GERT)就属于这一类型。随着网络计划技术应用的扩大,理论研究也不断深入,自20世纪60年代起各种网络计划技术方法层出不穷,不确定型网络计划成为国内外研究的主要方向,主要有搭接网络模型(OLN)、决策网络模型(DCPM)、随时网络模型(GERT)、仿真计

5、划技术、灰色网络计划、模糊网络计划技术和基于联系数的网络计划技术等194“。网络计划技术,几乎每两三年就出现一些新的模式,当前应用最广泛和有代表性的是CPM/PERT。主要包括以下几种方法。关键线路法(CPM-----ctiticalpathmethod):计划中所有工作都必须按既定的逻辑关系全部完成,且对每项工作只估定一个肯定的持续时间的网络计划技术。计划评审技术(PERT.呻rogramevaluationandreviewtechnique):计划中所有工作都必须按既定的逻辑关系全部完成,但工作的持续时间不肯定,应进行时间参数估算,并对按期完

6、成任务的可能性作出评价的网络计划技术。搭接网络计划法(multi.dependencynetwork):网络计划中,前后工作之间可能有多种顺序的肯定型网络计划。图示评审技术(GERT---graphicalevaluationandrechnique):计划中工作和工作之间的逻辑关系具有不肯定性质,且工作持续时间也不肯定,而按随机变量进行分析的网络计划技术。决策网络计划法(DN----deeisionnetwork):计划中某些工作是否进行,要依据紧静工作执行结果作决策,并估计相应的任务完成时间及其实现概率的网络计划技术。风险评审技术(VERT--

7、ventureevaluationandreviewtechnique):对工作、工作之间的逻辑关系和工作持续时间都不肯定的计划,可同时就费用、时问、效能三方面作综合分析并对可能发生的风险作概率估计的网络计划技术。随着工程技术的发展,一些时空跨度较大、信息分散、专业交叉、需若干单位分头同时同地实施的复杂项目不断出现;这时运用网络计划技术管理常常啥尔滨理工大学工程硕士学位论文会发生困难。群体网络计划技术正是为解决此类问题而建立的新方法群体网络计划技术已不仅仅是对常规网络计划技术的某些改进,而是一种新的理论和方法;常规网络计划技术的一些概念和算法,在群

8、体网计划技术中已不适应【I“。作为一项先进的管理手段,网络计划在部分大型企业及大型项目中得到了较好的应用,取得了良好的经济

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