基于人群监测资料的恶性肿瘤危险因素研究

《基于人群监测资料的恶性肿瘤危险因素研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、论文作者签名：垒送垒丝兰：指导教师签名：—j酉塑冢公—一论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4：评阅人5：答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4．委员5：I

2、IIIIIIllUllUUIIIY2420837浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得逝江太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：谚∥砂≥签字日期：加／哆

3、年j码2厂日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解逝婆太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权逝堑太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：红轷砂易签字日期：硼＼绛歹月诃日导师虢蝴签字日期：溯年S月弓口日浙江人学顺lj学位论文敛谢致谢值此论文完成之际，我的心情非常激动，非常感谢我的老师、同学和同事们在本课题实施过程中给予我的精心指导、无私帮助和大力支持。首先我要特别感谢我的导师沈毅副教授。沈老师在课

4、题选择、设计、实施及论文审稿等过程中给了我精心的指导。正是老师们的指导和帮助才让我顺利完成了本课题的研究和论文的写作。回顾MPH学习期间，我在学业上取得的每一点进步和成绩都与老师们的谆谆教导密不可分，老师们强烈的责任心和无私的敬业精神，将成为我今后工作中的表率。感谢桐乡市疾病预防控制中心这个大家庭为我研究课题提供了良好的学习和科研环境，感谢单位领导、科室同仁在课题的实施和调查过程中给予我的热情帮助和大力支持。感谢我的家人，是他们深切的关爱和鼓励使我克服了种种困难，是他们全力的支持使我有充足的时间来工作和学>--j。感谢所有关心我的朋友，感谢所有帮助过我的人，祝你们身体健康、一切顺利!

5、浙江人学f吹Jj学位论文中文摘要基于人群监测资料的恶性肿瘤危险因素研究浙江大学医学院流行病与卫生统计学2008级MPH研究生张晓怡导师沈毅副教授中文摘要背景我国恶性肿瘤发病人数及死亡人数不断增长，20世纪70年代初，我国癌症发病人数约为90万，死亡约70万人；2005年，癌症发病人数约180万一200万，死亡140万至150万。所有的恶性肿瘤中以肺癌的上升趋势最快，2000年至2005年，我国肺癌发病人数增加了11．6万人，死亡人数增加了10．1万人。全球癌症也呈增长趋势。在1991年到2000年间，全球癌症发病及死亡人数均增长22％。2000年，全球新发癌症人数超过1000万。世界

6、卫生组织预测，到2020年，每年新发癌症病人数将达到1500万，癌症已经成为新世纪人类的第一杀手，并成为全球最大的公共卫生问题。大量研究数据证实，肿瘤的发生与不良行为、生活方式、生活居住环境密切相关，包括吸烟、酗酒、不合理膳食、缺乏体力活动、环境污染等。因此，结合桐乡市的实际情况，掌握恶性肿瘤及其危险因素的发生发展趋势和规律，为制定恶性肿瘤防治策略及措施提供科学依据资料与方法选择2011年1月1日至2011年12月31日期间经县级以上医疗机构确诊的新发恶性肿瘤病例(期间复发和转移的病例除外)为病例组，对照组在本地正常人群随机选择，病例和对照按1：1进行匹配，要求性别相同，年龄相差5岁

7、以内。收集被调查者的基本信息、生活居住环境、饮食习惯、生活方式及习惯，精神心理状况、疾病及肿瘤家族史等资料进行汇总统计和分析。浙江人学坝Ij学位论文中文摘要结果1总体情况。2011年1月1日至2011年12月31日，全市共调查新发恶性肿瘤病例1154例，对照组1154人。病例组的平均年龄为62．52岁，对照组的平均年龄为65．02，年龄相差在5岁以内，两组间性别构成相同，男性占59．62％，女性占40．38％。本文用共同对照1154人对我市主要恶性肿瘤(肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌以及乳腺癌)危险因素进行研究，采用LogiStic回归分析方法筛选影响恶性肿瘤发病相关的危险因素。2肺癌危

8、险因素研究结果。本次调查肺癌患者243t费]，其中男性189例，占77．78％，女性54例，占22．22％。多因素非条件Logistic回归分析：发现工作时接触致癌物质、蔬菜水果摄入少、吸烟、经历精神创伤、呼吸系统疾病史、肿瘤家族史是肺癌的危险因素，喝茶是肺癌的保护因素。3结直肠癌危险因素研究结果。本次调查结直肠癌患者121侈!]，其中男性70例，占57．85％，女性51例，占42．15％。多因素非条件LogiStic回归分析：发现口味重、饮酒、A型性格、