常规控制图2006.6

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1、SPC（StatisticalProcessControl）：统计过程控制常规控制图控制图是监控过程绩效的最有效的方法，其目的是监控过程，迅速发现过程出现的异常波动。任何一个过程都有许多波动源存在，每个波动源的发生是随机的，时隐时现、时大时小；质量特性有波动是正常现象，无波动是虚假现象或测量仪器分辨力太低；消灭波动是不可能的，但减少波动是可能的；管理和操作任一过程就是要把波动源控制在允许范围内，超出范围就要想法减少波动或及时报告。为了进一步认识波动源和减少波动，人们把引起过程波动的原因分为两类：普通原因和特殊原因。普通原因又称为一般原因，是对过程始终起作用且不易被识别，可以假定是过程所固有

2、的；特殊原因又称为可查明原因，是某些可识别、非过程所固有的并且至少在理论上可加以消除的。一、控制图的基本要素1、数据点：每个数据点可以代表单个的测量值，也可以是样本的某个统计量（如一组数据的均值）2、中心线CL：通常指的就是所有数据的平均值3、控制限（上控制限UCL或下控制限LCL）:以统计的惯例，他们是画在距平均值大约3倍的标准差之处。实际的控制限是通过现有过程的数据套入公式算出来的。他与客户的规格值并没有必然的联系。整理：石晓菊二、控制图的使用控制图可分为两类：分析用控制图与控制用控制图一个过程开始实施控制图时，由于总会存在异常的波动，所以几乎总不会恰好处于受控状态，如果就以这种失控状

3、态下的参数来建立控制图，上、下控制限间距一定较宽，这就会导致判断失误。因此，一开始总需要将失控状态调整到理想的受控状态，这就是分析用控制图的阶段。分析用控制图阶段主要做到：调整过程使过程达到受控；使过程能力指数达到客户要求。一旦项目进入控制阶段，就可维持原控制限作为控制用的控制图，这就进入控制用控制图阶段。三、控制图的分类控制图有两种基本类型：计量型控制图和计数型控制图。过程的本身决定使用何种控制图，如果来自过程的数据是不连续的（如通过和不通过，接受和拒收），就应使用计数型控制图。如果来自过程的数据是连续的（如直径、长度），就应该使用计量型控制图。每种类型都有几种控制图，详见如下：（一）计

4、数型控制图根据背景不同又分为两类：计件控制图：主要用在仅能以“不合格品”来表示质量特性的产品。例如：检查灯泡“亮”或“不亮”，座销尺寸“合格”与“超差”等。这类问题的共同背景是我们设定结果只有“成功”与“失败”两种。根据使用时的样本量是否固定，计件控制图又分为：1、不合格品率控制图（p图）：每次抽取样本量不固定2、不合格品数控制图（np图）：每次抽取样本量必须固定整理：石晓菊计点控制图：一件产品不合格可能有一个缺陷，也可能有多个缺陷，计件时只算一件不合格，而计点则要更细致的数出究竟有多少点是缺陷点。根据检验的产品数固定不固定，计点控制图又分为：1、单位不合格数控制图（u图）：每次抽检的产品

5、数量可以不相等2、不合格数控制图（c图）：每次抽检的产品数量必须相等（二）计量型控制图包括：1、均值-极差控制图（X-R图）：精度尚可，使用方便，n=2~92、均值-标准差控制图（X-S图）：精度最高，计算量大。N≧23、中位数-极差控制图（Me-R图）：精度较差，计算量小，n=2~94、单值-移动极差控制图（X-MR图）：观测值较少时才用，是不得已而为之，n=1分组原则：在抽取样本时要使组内波动仅有普通（或称正常）原因引起；组间波动主要有异常原因引起。为了实现合理分组原则，一个最简单的方法就是在短时间内把一个子组全部抽取，或者对连续生产产品进行“块抽样”。由于抽样时间短，就可避免异常因素

6、进入子组。四、控制图的制作制作流程：1、收集数据：重点是去了解如何收集绘制控制图所需要的数据，并按时间顺序标明数据，以便找出过程何时失控。2、计算并在图上标出中心线和控制限3、解释统计控制4、延长控制限以继续控制整理：石晓菊常用控制图的控制限的计算方法：控制图的名称与符号中心线CL上控制限UCL下控制限LCL均值-极差控制图X图XX+A2RX-A2RX-R图R图RD4RD3R单值-移动极差控制图X图XX+E2RX–E2RX-MR图MR图RD4RD3R计量控制图计算控制限的系数表:控制限系数子组中观测值个数nA2D3D4E221.8800.0003.2672.66031.0230.0002.

7、5741.77240.7290.0002.2821.45750.5770.0002.1141.29060.4830.0002.0041.18470.4190.0761.9241.10980.3730.1361.8641.05490.3370.1841.8161.010说明：1、表中A2、D3、D4、E2与样本量n有关，可在上表中查得。X-R图是应用最为广泛的一对图，具体做法如下：（1）收集数据：选择子组容量、子组个数与子