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1、第37卷第1期计算机科学Vol.37No.12010年1月ComputerScienceJan2010语义Web搜索技术研究进展叶育鑫欧阳丹彤(吉林大学计算机科学与技术学院长春130012)(符号计算与知识工程教育部重点实验室长春130012)摘要语义Web搜索技术是综合本体论、信息检索、自然语言处理等多学科理论和方法的新兴技术。介绍了语义Web和语义Web搜索的现状。在此基础上,给出了实现语义Web搜索技术的一般体系结构,并进一步分析了各组成模块的基本任务、现有技术和评价体系。最后给出了所做的相关工作和对语义W
2、eb搜索技术的展望。关键词语义Web搜索,本体,信息检索,智能搜索引擎中图法分类号TP18文献标识码ANewResearchAdvancesinTechnologiesofSemanticWebSearchYEYu2xinOUYANGDan2tong(SchoolofComputerScienceandTechnology,JilinUniversity,Changchun130012,China)(KeyLaboratoryofSymbolicComputationandKnowledgeEngineering
3、ofMinistryofEducation,JilinUniversity,Changchun130012,China)AbstractTechnologiesofsemanticWebsearchareverynovelandyoung.Therearemanytheoriesandapproachescon2tributedtosemanticWebsearch,suchasontologies,informationretrieval,naturallanguageprocessing,andsoon.Si
4、tua2tionsofsemanticWebandsemanticWebsearchwereintroduceddividually.Then,thegeneralarchitectureofsemanticWebsearchenginewasconcludedthroughanalyzingresearchathomeandabroadindetail.Thisarchitectureiscom2posedoffourmodels,includinginformationextractionmodels,int
5、elligentinterfacemodels,informationquerymodels,anduserquerymodels.Thefunctions,technologies,andevaluationsystemsofmodelswhicharedifferentcomponentsofthisgeneralarchitecturewereintroducedinfurther.Atlast,theconclusionaboutourworkwasgiven.Atthesametime,thefutur
6、echallengeofsemanticWebsearchtechnologieswasdiscussed.KeywordsSemanticWebsearch,Ontology,Informationretrieval,Intelligentsearchengine终极目标是通过制定技术标准使计算机能够更好地理解1引言Web信息,支持语义搜索、数据整合、导航和自动化等。本[4]TimBerners2Lee提出万维网(WorldWideWeb)这一概体是语义Web应用中实现知识表示、知识推理、知识共享念,给20世纪
7、末期的互联网带来了革命。万维网的Web信和知识重用的重要技术。它一方面有效地组织与整合了语义息在以几何级数增长的同时,也给互联网上的信息检索带来Web上的资源,另一方面克服了传统搜索引擎无法逾越的鸿[5]了困扰。Yahoo!,Google,MSN等搜索引擎在一定程度上缓沟。另外,自然语言处理在信息检索领域中的早期研究工[6]解了Web信息检索与海量信息之间的矛盾,但这些基于关键作集中于标记、短语探测、语法成分分析等。本体刻画了概字的技术无法从根本上解决搜索的准确率和召回率较低的问念和概念间的关系,语义Web赋予了
8、Web信息语义,它们恰[1]题。其原因在于:文档的关键字未必一定和文档有关,而相恰为自然语言处理的进一步研究带来了契机。关的文档也未必一定显式地包含此关键字。此外还存在同义语义Web为Web搜索搭建了新的平台,本体、自然语言词引起的召回率问题、歧义词引起的准确率问题、语境相关的处理等技术的渗透促成了语义Web搜索技术。语义Web搜上下位、近义、反义等一系列语义问题。为此,
