图像压缩编码

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1、《中国有线电视》2004(18)CHINACABLETELEVISION·理论研究·图像压缩编码方法分析□张连俊,彭荣群(山东理工大学,山东淄博255012)摘 要:介绍图像压缩编码技术发展过程,对图像压缩编码,特别是自适应预测编码、模型法编码、分形编码、小波变换压缩编码、神经网络压缩编码原理和特点进行分析,并阐述图像压缩编码的作用。关键词:自适应预测编码;模型法编码;分形编码;小波变换编码;神经网络压缩编码中图分类号:TN911.22文献标识码:A文章编号:1007-7022(2004)18-0006-04ImagesComp

2、ressionCodingTechnology□ZHANGLian2jun,PENGRong2qun(ShandongUniversityofTechnology,ShandongZibo255012,China)Abstract:Thedevelopingprocessofimagescompressioncodingtechnologyisintroduced.Analyzingtheimagescom2pressioncoding,especiallytotheauto2adaptingcompressioncoding,

3、modelmethodencoding,fractalcoding,wavelettransformscoding,neuralnetworkcoding.Thefunctionofimagecompressioncodingisdescribed.Keywords:Auto2adaptingCoding;ModelMethodCoding;FractalCoding;WaveletTransformCoding;NeuralNet2workCoding  多媒体通信技术是当前科学技术发展的热点,它生。到了七八十年代,图像压缩技

4、术的主要成果体现是将图文、图像、音频、视频、动画、通信和计算机技术在变换编码技术上,矢量量化编码技术也有较大的发结合在一起的一种新技术。由于图像和视频本身的数展。80年代末,小波变换理论、分形理论、人工神经网据量非常大,给信息的存储和传输带来很大不便,因此络理论、视觉仿真理论建立,人们开始突破传统的信源图像和视频数据的压缩编码技术和解压缩技术成为多编码理论,图像压缩编码向着更高的压缩率和更好的媒体通信技术的关键之一。压缩质量的方向发展,进入了一个崭新的发展时期。1 图像压缩技术发展过程2 图像压缩编码图像压缩编码技术可以追溯到1

5、948年提出的电图像压缩编码可分为两类:一类压缩是可逆的,即视信号数字化,已有50多年的历史。20世纪五六十从压缩后的数据可以完全恢复原来的图像,信息没有年代的图像压缩编码技术由于受到电路技术的制约,损失,称为无损压缩编码;另一类压缩是不可逆的,即仅仅停留在预测编码、亚采样以及内插复原等技术的从压缩后的数据无法完全恢复原来的图像,信息有一研究,还很不成熟。1969年在美国召开的第一届“图定损失,称为有损压缩编码。像编码会议”标志着图像编码作为一门独立学科的诞常用的无损压缩编码有形程长度编码(RLE)、算作者简介:张连俊(1964

6、2),男,副教授,主要从事通信工程研究;彭荣群(19712),男,讲师,主要从事信号处理及通信电路研究。6《中国有线电视》2004年第18期                   张连俊等:图像压缩编码方法分析术编码、霍夫曼编码(Huffmanencoding)等,无失真压缩来重现原像素。预测编码器和解码器如图1所示。编码由于其压缩率有一定的极限,目前已经不是研究的热点,现在主要集中在有损压缩编码和综合编码上。有损压缩编码就是压缩后图像的某些信息会丢失,可有较高的压缩率。其中变换编码就是将图像光强度矩阵(时域信号)变换到系数空间(

7、频域信号)上进行处理的方法。在空间上具有强相关性的信号,反映(a) 编码器在频域上是某些特定的区域内能量常常被集中在一起,或者是系数矩阵的分布具有某些规律。我们可以利用这些规律在频域上减少量化比特数,达到压缩的目的。常用的变换编码有K-L变换编码(均方误差准则下最佳变换编码)和DCT编码(离散余弦变换编码)。由于DCT编码性能接近K-L变换编码而运算(b) 译码器量小且可采用快速离散余弦变换FCT算法,实际中应图1 预测编码原理图用更广泛。预测编码可以获得比较高的编码质量,并且实现矢量量化编码也是有损编码,它利用相邻图像数据起来

8、比较简单,因此被广泛应用于图像压缩编码系统。间的高度相关性,将输入图像数据序列分组,每一组m但是它的压缩率并不高,而且精确的预测有赖于图像个数据构成一个m维矢量一起进行编码,即一次量化的特性,并且必须作大量的非线性运算,因而一般不单多个点。根据香农率失真理论,对

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