基于编码的图像检索研究

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1、基于编码的图像检索研究作者姓名柴永强导师姓名、职称田小林副教授一级学科电子科学与技术二级学科电路与系统学科门类工学硕士提交毕业论文日期2014年11月学校代码10701学号1202120883分类TN82号TP39密级公开西安电子科技大学硕士学位论文基于编码的图像检索研究作者姓名：柴永强一级学科：电子科学与技术二级学科：电路与系统学科门类：工学硕士学校导师姓名、职称：田小林副教授提交日期：2014年11月ResearchonImageRetrievalbasedoncodingAthesissubmittedtoXIDIANU

2、NIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinElectronicScienceandTechnologyByChaiYongQiangSupervisor:A.P.TianXiaoLinNovermber2014西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人

3、已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：日期：西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅、借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。

4、同时本人保证，获得学位后结合学位论文研究成果撰写的文章，署名单位为西安电子科技大学。保密的学位论文在年解密后适用本授权书。本人签名：导师签名：日期：日期：摘要摘要近年来，随着互联网技术的高速发展，手持设备的快速普及，新兴社交网络的出现和崛起，网络上的图片的数量急剧增长。如何从海量的图像库中快速精准查询到目标图像成为一道摆在信息技术领域的具有挑战性难题。随着一些优秀局部特征的提出和新的图像表示模型的建立，一些新的基于内容的图像检索方法被提出来，它们与传统复杂低效的基于文本的图像检索方法相比显示出一定的优越性，并逐渐获得研究人员越

5、来越多的关注。本文对近年来图像检索领域出现的一些新的方法，主要是基于词袋模型的图像编码来实现图像检索的方法进行了大量系统的研究。本文的主要研究成果如下：1.提出了一种图像边缘像素点的特征描述子并结合其他特征提出了一种联合编码的图像检索方法。基于提出的方向灰度差特征，实现了一种图像检索算法。针对单一特征图像信息表示不足的问题，为了充分高效的获取图像的信息，在提取图像方向灰度差特征的同时，也提取图像的关键点的尺度不变特征变换（SIFT）特征，并将二者结合实现了一种联合编码的图像检索方法。实验结果表明基于图像边缘像素点的方向灰度差特

6、征描述子具有一定的信息描述能力，联合编码方案具有较高的图像检索查准率和回调率。2.提出了基于图像超像素块SIFT和局部二值模式（LBP）特征的组合编码的图像检索方法。该方法通过提取超像素块的SIFT和LBP特征，分别在两个特征空间下对超像素块编码，最后通过一定的组合方式来获取超像素块的组合编码，以图像的组合编码为依据计算图像之间的相似度。通过将提出的两种不同编码组合方式应用在基于局部线性编码和软指定编码来实现图像的检索。该方法可实现较大码本的快速训练和图像的快速编码。3.提出了一种基于图像之间内容约束的图像编码的图像检索方法。

7、在对查询图像检索的过程中，基于查询图像的内容来约束图像库中图像进行编码，实现了一种基于图像之间内容约束的编码的图像检索方法。实验结果表明，基于图像之间内容约束的编码方法的图像检索方法具有较高的检索准确率。本论文工作得到了陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM8301)与中央高校基本科研业务费的资助。关键字：图像检索，词袋模型，编码，超像素论文类型：应用基础研究类I西安电子科技大学硕士研究生毕业论文IIABSTRACTABSTRACTInrecentyears,withthedevelopmentofinternettec

8、hnology,thewideuseofhandhelddevices,andappearanceandriseofsocialnetworkservice,theimagesareproducedatamoreandmorehighspeed.However,howtore