智能家居领域本体模型的构建与存储方法研究

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1、万方数据智能家居领域本体模型的构建与存储方法研究摘要随着互联网技术和人工智能技术的快速发展，尤其是近年来智能控制技术和计算机网络技术在家庭中的广泛应用，各种智能家电和智能网络设备相继出现，并且人们对家居领域中的各种电器、设备和控制系统等有着越来越高的智能化和人性化要求，因此，如何对家庭中的各种智能化的设备和资源进行有效的管理和知识共享是目前家居领域的热点问题。虽然许多家电类的企业面向人们的需求推出了许多不同的智能家居管理系统，由于各个厂家采用不同的技术标准和规范，因此现有的家居管理系统都不能很好地解决家居领域各种资源的有效管理和异构设备之间的知识共

2、享的问题。基于上述分析，为了提高智能家居领域中对各种信息资源的有效组织和管理，并解决家居领域中语义信息的高效查询问题，本文采用本体基本知识，参考现有的领域本体构建方法，通过对智能家居领域的各种资源和关系进行分析之后，建立了智能家居领域本体通用模型，为了实现家居本体模型的知识共享和实际使用价值，本文重点研究了本体以何种方式持久化到数据库的问题。在对现有本体存储介质和相关本体存储方法进行认真研究和分析之后，决定采用关系数据库来完成家居本体数据的存储。通过对目前的几种基于关系数据库的存储方式的分析和对比，发现每一种存储方式都有较大的局限性，为了实现对家居

3、本体数据的有效存储和利用，在深入研究现有本体存储方法的基础上，结合智能家居领域的基本知识特点，提出了一种从本体模型到关系模型的转换方式。该转换模式是根据本文总结的转换原则，首先对本体中最常用的本体元数据和各种关系分别单独建表，以便提高语义查询效率，然后对本体中的不常用元素单独建表，以便保证完整的语义信息。本文通过设计测试方案对新的存储模式进行性能验证，测试数据表明，本文提出的本体模型到关系模型的转换方式不仅结构稳定易于理解，并且随着本体规模的增大，依然具有较高的查询效率。本文的创新点在于使用本体的概念对智能家居领域的资源和设备进行统一I万方数据管理

4、，对智能家居领域中的信息和资源从语义本体的角度进行了分析和提取，建立了具有良好扩展性和通用性的本体模型，在研究现有本体存储方法局限性的基础上，为建立的本体模型设计了一种较好的基于关系数据库的存储方式，为家居领域本体模型的实际使用提供了良好的共享基础和高效语义查询基础。关键字：知识共享；智能家居；本体模型；存储方式II万方数据ResearchonConstructionandStorageMethodsofSmartHomeDomainOntologyModelAbstractWiththerapiddevelopmentofinternettech

5、nologyandartificialintelligencetechniques,especiallyinrecentyears,intelligentcontroltechnologyandcomputernetworktechnologyiswidelyusedinthehome.Smartappliancesandsmartnetworkdeviceshaveappearedmoreandmore,andpeoplehavebecomeincreasinglyintelligentandhumanerequirementsinthefiel

6、dofhomeappliances,equipmentandcontrolsystems.Therefore,howthefamilyinavarietyofintelligentdevicesandresourcesforeffectivemanagementandknowledgesharingisahotfieldofhomeproblems.Whilemanyhomeapplianceenterpriseslaunchedmanydifferentsmarthomemanagementsystemfortheneedsofpeople,be

7、causeeachmanufacturerusesdifferenttechnicalstandardsandnorms,andtheexistinghomemanagementsystemsarenotagoodsolutionforavarietyofresourcesinthefieldofhomeeffectivemanagementofknowledgesharingissues.Basedontheaboveanalysis,inordertoimproveeffectivelyorganizeandmanageavarietyofin

8、formationresourcesthefieldofintelligenthome,andsolveproblemso