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1、专业学位硕士研究生学位论文新疆大学论文题目(中文)：基于LabVIEW的风电机组振动信号分析方法的研究论文题目(中文)：TheWindGeneratorResearchofVibrationSignalAnalysisMethodBasedonLabVIEW研究生姓名：王宇学位类别：专业学位专业名称：电气工程导师姓名职称：王维庆论文答辩日期2015年5月23日学位授予日期年月日新疆大学硕士学位论文摘要随着工业化进程越来越快，人类所使用的能源也变得越来越少，清洁能约可利用率且方便的风能随之发展迅猛，风电机组如何能够安全、稳定、高效的运
2、行，具有更高的发电率，对风电机组进行故障诊断，及时的发现故障，是现在迫切需要解决的问题。针对风电机组振动信号分析方法研究，研究出相对比较可靠的分析方法，是故障诊断的重要前提。本文就针对风电机组的振动信号分析方法在LabVIEW软件中进行了研究，主要展开了以下工作：（1）通过现有风电机组常见故障及故障发生次数和停机时间所占比率资料总结，得出风电机组齿轮箱作为主要故障，对其振动信号特征以及工作情况下特征频率进行了描述和计算，作为故障分析时的有力依据。（2）针对现在风电机组振动信号分析方法，常用的分析方法，时域分析、频域分析进行了研究，时
3、—频分析方法做了对比研究，整合出有效的分析方法，即倒频谱、包络谱结合小波变换的分析方法。（3）基于LabVIEW软件设计出数据管理模块以及数据分析模块，数据管理模块对数据进行读取与保存，以供离线分析；数据分析模块包括时域分析模块、倒频谱分析、包络谱分析以及小波分析模块，然后通过实例验证系统可靠性。关键词：风电机组振动分析，LabVIEW，倒频谱，包络谱，小波变换I新疆大学硕士学位论文AbstractWiththeincreasinglyrapidprocessofindustrialization,humanusehasbecome
4、lessandlessenergy,cleanenergyandeasyavailabilityofhighwindpowerhasgrownrapidly,theensuingquestionishowcanthesafetyofwindturbines,stableandefficientoperationofthewindturbinefaultdiagnosisandtimelydiscoveryofthefault,isnowanurgentneedtoaddresstheproblem.Forwindturbinevib
5、rationsignalanalysismethodsresearch,developedarelativelyreliablemethodofanalysisisanimportantprerequisiteforfaultdiagnosis.ThisarticleonthevibrationsignalanalysismethodsforwindturbineshavebeenstudiedinLabVIEWsoftware,mainlycarriedoutthefollowingwork:(1)Thenumberandperc
6、entageofdowntimestudytheoccurrenceofexistingwindturbinescommonfaultsandfailures,comewindturbinegearboxesasamajorfailure,describedandvibrationsignalstocalculateitsfeaturesandthecharacteristicfrequencyoftheworkingconditions,asfailureanalysisofastrongbasis.(2)Forthecurren
7、twindturbinevibrationsignalanalysismethod,commonlyusedmethodsofanalysis,timedomainanalysis,frequencydomainanalysisofthestudy,time-frequencyanalysismethodtodoacomparativestudy,theintegrationofaneffectivemethodofanalysis,namelycepstrum,packageenvelopespectrumanalysiscomb
8、inedwithwavelettransform.(3)BasedonLabVIEWsoftwaredesigndatamanagementmoduleanddataanalysismodule,datamanagementmodul
