光伏组件发电效率影响因子的优化研究

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时间:2019-03-15

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1、分类号:学校代码:10128UDC:学号:20121100137硕士学位论文(学生类别:全日制学术型硕士研究生学科名称:热能工程论文题目:光伏组件发电效率影响因子的优化研究英文题目:OptimizationforInfluencingFactorsofPowerGenerationEfficiencyofPVModules学生姓名:郭枭导师姓名:田瑞教授二○一五年四月本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中己经注明引用的内容外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研宄成果,也不包含为获得内蒙古工业大学及其他教育机构的学位或

2、证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:指导教师签名:日期:曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:内蒙古工业大学有权将学位论文的全部或部分内容保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。为保护学校和导师的知识产权,作者毕业后涉及该学位论文的主要内容或研宄成果用于发表学术论文须征得内蒙古工业大学就读期间导师的同意,并且版权单位必须署名为内蒙古工业大学方可投稿

3、或公开发表。本学位论文属于保密□,在_年解密后适用本授权书。不保密(请在以上方框内学位论文作者签名:指导教师签名:曰期:>/<-.6,a曰期:>/T-///内蒙古工业大学硕士学位论文摘要发电效率低是阻碍光伏组件大规模推广应用的主要障碍之一,研究光伏组件发电效率影响因子具有重要意义。积灰、遮挡与安装倾角可不同程度影响光伏组件发电效率,相同辐照条件下,光伏电池在同一时间段内所接收的辐照量越多则光伏组件发电效率越高。积灰与遮挡以影响光伏板面透射率的形式减少光伏电池可接收辐照量进而影响其发电效率;而安装倾角则以直接改变光伏板面可接收辐照量的方式影响光伏组件发电效率。实验研究

4、过程中自主研制了一种光伏组件自动除尘系统,该系统结构简单、安装成本低、运行可靠、可连续有效除尘及除雪。该系统已应用于寒冷条件下的单独供电光伏模块、具有多种安装倾角的实验测试光伏模块、大面积光伏发电系统。以自动除尘系统为研究桥梁,模拟了其运行过程所产生的动态遮挡,并研究了动态遮挡对光伏组件输出参数的影响规律;分析了不同积灰量下该系统的除尘效果,并总结了除尘效果随积灰量的变化关系;优化了自动除尘系统的开启时刻与运行周期。实验光伏组件于室外开阔地面放置3、7、20天后面板积灰量分别为0.1274、0.2933、20.8493g/m,实验涉及光伏组件修正系数为0.9943。

5、结果表明:自动除尘系统在横向和纵向运行过程中,清扫装置每通过1排电池组过程中光伏组件输出功率、电流及电压值均按类V形的趋势变化;系统上行相对下行过程光伏组件输出电压与电流的下降幅度分别提高18%与15%,系统上行过程对光伏组件发电效率的影响程度较大;动态遮挡面积增加1.6150%将导致光伏组件输出功率低谷值下降40%左右;横向及纵向自动除尘系统运行1年后独立光伏组件发电量分别损失1.0241、0.8034kW·h,故对独立光伏组件除尘过程而言除尘系统的耗电量可忽略,对于大容量光伏发电系统除尘过程而言该系统的累积耗电量将不容忽视,系统运行过程应根据地区与季节的不同定在

6、日出之前10min左右且3天运行一次;积灰3、7、20天实验中自动除尘系统运行10min后光伏组件平均输出功率分别提高1.5171%、1.7312%和9.6021%,积灰量越大自动除尘系统运行效果越明显,本自动除尘系统可较好提高光伏组件发电效率。相同外界环境条件中不同安装倾角光伏面板积灰量不同。光伏组件存在最佳安装倾角,积灰可导致最佳安装倾角发生移动,研究积灰对最佳安装倾角的影响规律可指导光伏系统设计过程,确定最佳安装倾角可有效提高光伏发电企业经济收益。实验研究过程中分别搭建了0°~90°范围内间隔10°进行积灰规律与光伏组件输出性能测试的研究平台,分析了光伏面板积

7、灰量、透射率、倾斜面总辐照度及实际输出功率随安装倾角的变化规律,提出了可表征积灰对不同安装倾角影响程度的无量纲内蒙古工业大学硕士学位论文参数—积灰影响度。结果表明:以90°倾角为基准,将10°作为步长并在80°~0°的降低区间中测试板积灰量的增加幅度分别为17.24%、22.41%、43.10%、62.07%、60.34%、68.97%、87.93%、91.38%、93.10%;以无积灰板为基准,入射光波长在350~770nm范围内变化时,将10°作为步长并在0°~90°的递增区间中测试板的平均透射率分别下降54.61%、27.49%、27.39%、24.16%

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