宋词风格流变的可视化设计研究.pdf

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1、硕士学位论文宋词风格流变的可视化设计研究VISUALIZATIONDESIGNANDRESEARCHOFTHESTYELEANDSECTSCHANGEOFSONGCI胡华华哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：TP37学校代码：10213国际图书分类号：004.92密级：公开工学硕士学位论文宋词风格流变的可视化设计研究硕士研究生：胡华华导师：王妍教授申请学位：工学硕士学科：设计学所在单位：机电工程学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学硕士学位论文ClassifiedIndex：TP37U.D.C：004.

2、92DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringVISUALIZATIONDESIGNANDRESEARCHOFTHESTYELEANDSECTSCHANGEOFSONGCICandidate:HuHuahuaSupervisor:Prof.WangYanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:DesignologyAffiliation:SchoolofMechatronicsEngineeringDateofDefence:Ju

3、ne27，2018Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学硕士学位论文摘要宋词是我国古典文学领域璀璨夺目的明珠，一直在为我们整个中华民族的文化教育提供源源不断的精神食粮，带来极高的艺术享受，具有极高的艺术价值和研究价值。众所周知，宋词豪放和婉约风格并举，但宋代历史跨度大，词家众多，词史研究著作卷帙浩繁、学术性强，普通大众对宋词风格流变的历史样貌难于全面了解掌握。因此，本文以《全宋词》为文本，通过可视化技术对宋词风格和词人流派演变历程进行呈现，有助于提高受众

4、从宏观层面对宋词风格流派演变的认知和理解，有助于宋词的传播，同时也尝试为宋词研究提供一种思路和方法。当前对宋词风格和流派的研究以文学评论和艺术鉴赏为主，宋词风格呈现出豪放和婉约的二分特征、词人群体具有分期迭代和分派聚合的特征，本文在宋词词史研究论断的基础上，结合宋词文本特征引入定量分析的研究方法，使用向量空间模型表示《全宋词》文本，通过机器学习的方法将建立宋词风格的分类模型用于对宋词两种风格进行分类评判；通过数据统计对词人影响力度进行综合排名，根据风格特征的对词人流派进行分类聚合，基于词义聚类对宋词文本主题进行抽取，并通过人工标注提取词人行迹

5、的地理位置信息，最后运用可视化技术将宋词风格和流派演变的文本信息转化为可直观认知的形式，从而提高认知效率。宋词风格流变的可视化设计依据机器学习、人工标注和词史印证分析并抽取风格和流派的文本信息；采用主题河流图、散点分布图、地图标注等形式对宋词风格和词人流派的演变历程和词人的行迹信息进行可视化呈现；并通过信息的交叉筛选、分散和聚合以及堆叠和缩放等形式进行可视化交互设计，力求达到提高用户认知效率的目的。最后分别使用对照实验和启发式实验的方法对可视化设计的认知效率和可用性进行了评测，并根据统计结果和用户评估设计后续的改进优化方案。接着，对本文所用的

6、数据统计、定量分析、可视化设计等方法在人文社科相关研究领域的应用价值和可推广性进行分析。综上所述，宋词风格流变的可视化设计是基于数字媒体环境下尝试一种全新的、直观呈现宋词风格和流派演变的表现形式，以达到提高受众对宋词风格和流派演变历程的认知效率，唤起人们对古典诗词文化的兴趣和热爱，探索在数字媒体环境下研究和传播古典诗词文化的新方法。关键词：宋词风格；宋词流派；文本可视化；认知效率-I-哈尔滨工业大学硕士学位论文AbstractSongciisabrilliantpearlinthefieldofclassicalliteratureinChi

7、na.Ithasaveryhighartisticvalueandresearchvalue.However，thewritingsin"ThewholeSongci"areabundant，thegroupoflyricsishuge，andtheevolutionofthestylesectismorecomplicated，whichisnotgoodfortheaudience'sunderstanding.Throughthevisualizationtechnology，thepresentationofstyleandsects

8、helpstoincreasetheaudience'sunderstandingoftheevolutionofthestyleandsectsfromamacr