人脸表情识别算法研究与实现

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1、中困分类号：ＴＰ３９１密级：公开ＵＤ。学校代巧，ｉｍｍ＾ＲＳ９ＨＴ？＾皆ｗ支、净ＨＥＢ巨ＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥＡＮＤＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕±学位论文人脸表情巧别算法研究与实现论文作者：陈雪指导教师：张冬委教授企业指导教师：逐进元髙级工程师申请学位类别：工程硕±（在职培养）学科、领域：计算机技术、ｔ所在单位：信息科学与工程学院答辩日期：２０１６年１２月河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立

2、进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体己在文中Ｕｊ，均Ｉ明确方。式标明除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含任何其它个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。；学位论文作者签名％§指导教师签名：又／Ｉ年月巧曰誠年ａ月曰备河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北科技大学可＾１｜＾将本学位论文的全部或部

3、分内容编入有关数据进行检库影。索，可采、缩印或扫描等复制段保存和汇用印手编本学位论文，。□保密在年＿＿解密后适用本授权书论于本学位文属妇。尔保密＂＂Ｖ）（上框内请在方打：签：学位论文作者签名指导教师名乂ａ苗年仅曰月月曰／作度ｆClassifiedIndex：TP391SecrecyRate：PublicizedUDC：004UniversityCode：10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearch

4、andImplementationofFacialExpressionRecognitionAlgorithmCandidate：ChenXueSupervisor:Prof.ZhangDongwenAssociateSupervisor：SeniorEngineerLuJinyuanAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：ComputerTechnologyEmployer：SchoolofInformationScienceandEngineeringDateofOral

5、Examination:December,2016摘要随着计算机技术的飞速发展，人们对人工智能越来越关注。而在人工智能领域中对人脸表情识别技术的需求日益增加，表情识别已经成为专家学者们研究的重点，越来越受到重视。专家学者们主要是将人类的基本表情分为7类，采用各种算法进行特征提取并分类，其中特征提取部分是研究的重点内容。本论文主要工作有以下三个方面：1)对于人脸表情图像进行直方图均衡化和灰度积分投影，实现定位人眼位置，并对图像进行角度和尺度归一化处理，令表情特征区域规范统一化，达到更好地获得表情识别的效果。2)针对2D-Gabor变换多尺度多方向

6、计算复杂度和维数较高的问题，采用了基于多方向2D-Gabor特征提取增强的特征提取算法，对2D-Gabor进行改进并与LBP相结合进行特征提取。首先用2D-Gabor提取表情图像5种尺度8个方向的幅值图像，将相同方向不同尺度的幅值图像进行融合，再使用局部LBP均匀模式编码进行二次降维，最后进行加权分块直方图统计作为特征向量，本文给出的方案可以在降低维度的同时保留表情图像更多的特征信息。3)在MATLAB实验仿真平台上选取JAFFE人脸表情数据库作为测试样本,进行人脸表情识别系统的设计与实现。在上述方法的基础上，在分类识别阶段，使用支持向量机分类

7、法，得到表情分类结果。采用本文的整套方案，JAFFE表情数据库可得到90.24%的识别率，验证了方案的有效性。关键词人脸表情识别；2D-Gabor变换；局部二值化；特征提取；人眼定位IAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputertechnology,moreandmorepeoplepayattentiontotheartificialintelligence.Moreover,withtheincreasingdemandofthefacialexpressionrecognitiontechnology

8、inthefieldofartificialintelligence,facialexpressionrecognitionhasbecomether