基于位置的社交网络推荐算法研究

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1、分类号：ＴＰ３９单位代码；１０１８３：２０１３巧２０８７研究生学号密级：公开．ｍ古林大学硕古学位馀文樂术學化（）基于位置的社交网络推荐算法研究ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＲｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎＬｏｃａｔｉｏｎＢａｓｅｄＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋｆ作者姓名：鞠萍业：计算机应用技术＿专＂研巧方向：推荐系统指导教师：梁艳春教授培养单位：计算机科学与技术学院，２０化年５月基于位置的社交网络推荐算法研究Researcho

2、nRecommendationAlgorithminLocationBasedSocialNetwork作者姓名：鞠萍专业名称：计算机应用技术指导教师：梁艳春教授学位类别：工学硕士答辩日期：2016年5月24日未经本论文作者的书面授权，巧法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论义的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限）。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交学位

3、论文，是本人在指导教师的指导下，？独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中Ｗ明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承粗。学位论文作者签名；＾曰期：心於年夕月＾曰摘要摘要基于位置的社交网络推荐算法研究移动终端的普及和流行使得用户借助GPS的定位服务越来越成为趋势。用户不仅可以在线上进行网络交流，也可以由线上发展具体地理位置的线下社群进行社交网络。这种把地理位

4、置信息与社交关系信息相融合的网络被称之为基于地理位置的社交网络。在基于地理位置的社交网络之中，推荐功能能够为用户提供实时的信息推送，借助于推荐功能，可以实现对于用户好友推荐以及用户感兴趣地理位置的推荐。还可以为特定区域内的用户推荐该区域内的活动，为现实中的商家带来潜在的利润，因此社交网络中的推荐功能引起了国内外研究人员的极大关注。对与LBSN中的推荐算法的研究主要分为用户推荐以及地理位置推荐两部分内容。在基于位置的社交网络推荐中，最为关键的是用户模型的建立，因为这直接关系到推荐方向的走向。在本文中，将原始的GPS数据集进

5、行预处理，将这些坐标值进一步转换成具有语义意义的数据集，然后进行K中心点的聚类，完成用户模型的建立。借助于所建立的数据模型，综合用户经验值以及位置流行度，建立一个合理的社交网络与现实世界之间的管理关系。通过这个用户模型来进一步完成用户推荐模型与位置推荐模型的建立，完成对用户推荐算法以及位置推荐算法的改进。本文主要提出了新的建立用户模型的方法，并且基于内容和项目的协同过滤算法改进用户相似性、位置偏好度，形成输出为用户和位置的推荐算法。本文还针对所提出的算法进行了一系列测试，其实验结果表明本文所提出的算法能够实现对用户好友以

6、及位置的准确性推荐。关键词：社交网络，用户推荐，位置推荐，地理位置IAbstractAbstractResearchonRecommendationAlgorithminLocationBasedSocialNetworkThepopularityandpopularityofmobileterminalsmakesitmoreandmorepopularforuserstouseGPS'slocationservices.Userscannotonlyonlinecommunication,butalsobytheon

7、linedevelopmentofthespecificlocationofthelineofsocialnetworkingcommunity.Thenetwork,whichcombinesgeographicallocationinformationandsocialinformation,iscalledageographicallocationbasedsocialnetwork.Thegeographicallocationofthesocialnetworkonthebasisofthatrecommend

8、ationfunctioncanprovideuserswithreal-timeinformationpush,withthehelpofrecommendationfunction,canrealizeself-efficacytotherecommendationsofthegeographicalpositi