基于故障字典的电路故障诊断研究

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时间:2019-03-17

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1、矣击种成J:葦應'UNIVERSITYOFELECTRONIENCEHHICSCANDTECHNOLOGYOFCHINA专业学位硕±学位论文IMASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREEI/XVF#;论文题目基于故障字典的电路故障诊断研究-’――专霉别工程硕王学号201322010635I作者姓名曾希霎指导教师何春冨【蜘究员——i眶..I.1独剑性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,

2、除了文中特别加W标注和致谢的地方夕K论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。三^6作者签名:考^曼日期:^年谷月日]论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可1^采用影印、缩印或扫描等复制

3、手段保存、C编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名;S率窜导师签名:令著(日期:年/月日分类号密级注1UDC学位论文基于故障字典的电路故障诊断研究(题名和副题名)曾希雯(作者姓名)指导教师何春副研究员电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称电子与通信工程提交论文日期2016.05.22论文答辩日期2016.05.23学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。RESEARCHOFCIRCUITFAULTDIAGNOSI

4、SBASEDONFAULTDICTIONARYAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:XiwenZengAdvisor:AssociateResearcherChunHeSchool:SchoolofCommunication&InformationEngineering摘要摘要电路系统的复杂度和元器件组合的密集程度越来越高,在为人们的生产生活提供了极大的便利的同时,及时对电路系统的故障进行诊断和处

5、理的重要性也越来越大,维护人员依靠简单的故障诊断仪器对电子设备进行诊断及修复的方法已经越来越难以适应现代化的电子设备产品。随着现代计算机技术的发展,对数字电路的故障诊断已经比较成熟,模拟电路的故障诊断虽然起步早,但是发展缓慢,数模混合电路同时包括数字电路和模拟电路,因此其故障诊断更加困难,随着数模混合电路的广泛应用,其实用的故障诊断技术具有重要的研究意义。本文针对数模混合电路的特点,在对已有故障诊断技术基础上,对故障字典法进行研究,采用无需将数字电路和模拟电路进行分离或者添加其他元器件就可以进行的瞬态仿真分析方法进行故障仿真,从电路功能级的角度进行信号量的提取及参数

6、化处理,完成对具有复杂输出波形的电路进行模糊集的划分工作,重点介绍了在传统最优测试点选择的基础上,通过三种包含排除法的比较,研究并提出基于测点数估计的最优测试点选择算法,选择出完备的最优测试点集,降低了故障字典实测时的复杂度。实现数模混合电路基于故障字典的电路故障诊断软件,达到故障诊断的目的。本文的主要内容如下。首先介绍了故障诊断技术,主要包括数字电路、模拟电路以及数模混合电路的故障诊断技术,并对故障字典法进行了研究。然后介绍了本文故障字典法的关键技术及改进,在传统的故障注入及仿真、模糊集的划分、最优测试点的选择的相关技术的基础上,针对数模混合电路的特点,实现了故障

7、自动注入及瞬态仿真方法,基于信号量特征的模糊集的划分方法及基于测点数估计的最优测试点的选择算法。最后针对数模混合电路实例进行故障诊断,通过基于故障字典的故障诊断软件建立故障字典,达到较好的故障诊断分析效果,并实现了故障元器件的定位工作,具有一定的实用性。关键词:故障诊断,数模混合电路,最优测试点,故障字典IABSTRACTABSTRACTThecomplexityoftheintensityofthecircuitryishigherandhigher,whichalsoprovidesagreatconvenienceforpeople'sproduction

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