基于本体的web产品指标抽取技术研究

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3、Ｊ珠’、：Ｉ如化蘇巧ＪＭ巧ＩThesisfortheMasterdegreeinEngineeringResearchonWebProductIndicatorExtractionBasedonOntologyCandidate:ShiGongZeTutor:WangHaoChangSpecialty:SoftwareEngineeringthDateoforalexamination:20May,2016University:NortheastPetroleumUniversity东北石油大学硕士研究生学位论文基于本体的Web产品指标抽取技术研究摘要由于物质的

4、极大丰富，各类产品的数量迅速增长，而人们对产品指标的关心程度也日益增加。为了能对产品指标进行分析，首先要获得产品指标的数据。目前网络中包含大量的产品数据，但是快速的从中获取所需信息却并不容易；另一方面由于产品种类繁多，也需要一种能够满足所有类型产品信息抽取的标准化方法。而基于本体的信息抽取方法能够有效的解决以上问题，首先本体作为事物的抽象，任何产品指标都可以构建出本体，其次本体的知识结构也方便了人们进一步对产品指标信息进行分析。但是在产品指标信息抽取方面，目前基于本体的信息抽取技术还面临着领域本体构建困难，本体信息利用率低等问题。为了解决以上问题，本文针对产品指标信息抽取提

5、出了一种简化的本体模型并设计了本体概念、概念关系、概念属性的获得方法，从而降低了领域专家参与的必要性；在信息抽取方面提出了一种由本体指导的信息抽取方法，充分利用了简化本体模型中的知识信息。本文的研究工作主要包括以下几方面：1、在领域本体方面，为了减少领域专家的参与，本文结合Web产品指标信息特点，提出了一种针对信息抽取的简化本体模型，这种本体包含了本体的基本概念结构，同时降低了本体的复杂性，减少了领域专家的工作难度，使得对领域一定了解的一般用户构建满足信息抽取需要的本体成为可能。2、在本体知识获取方面，本文提出了一种由多策略决策的领域概念抽取方法，使用一定数量的样本文档和对

6、照文档对其分词、筛选并统计，使用DC、DR、TF-IDF、NC-Value四种策略分别计算其中词语的权值，并使用这些权值综合确定领域概念词。同时采用一种改进的K-means算法从领域文档中自动获取概念之间的层次关系。3、在信息抽取方面，本文提出了一种在简化本体的指导下基于模板的信息抽取方法，这种方法通过本体中的信息定位待抽取信息，并将其基于本体的抽取过程保存为模板，在信息系抽取时通过本体和模板的共同参与获取所需信息。4、最后以智能手机产品为例，对信息抽取系统进行实验测试，实验结果表明经过简化的本体可以支持产品指标的信息抽取，同时设计的抽取方法在抽取的准确率和召回率方面都取得

7、了较好的效果。关键词：信息抽取，本体，概念抽取，抽取规则II东北石油大学硕士研究生学位论文ResearchonWebProductIndicatorExtractionBasedonOntologyABSTRACTPeopleareincreasinglyconcernedwithproductindexalongwithoverwhelmingabundanceofmaterialwealthandrapidgrowthofvariousproducts.Thedataconcerningproductindex