基于混合多属性群决策的养老ppp项目合作伙伴选择研究

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1、学校编码:10173分类号密级___学号;2014100868UDC......硕±学位论文基于混合多属性群决策的养老PPP项目合作伙伴迭择研究ResearchonSelectionofPartnerinThePensionPPPProectsbasedonHbridMulitileAtribWeGroujyppDecisionMaking姜雪指导教师姓名;王东波讲师_级学科名称:工商管理二级学科名称:技术经济及管理论文答辩时间:2016年10月

2、本研究得到下列项目的支持:基于VFM视角的公共基础设施项目PPP模式选择模型及应用研究-,国家自然科学基金(71102091),2012.12014.12。摘要ppp在减轻财政经济负担、提开基础设施服务效率方面优势明显,受到全世界的欢迎,2014年中国宣布在各地全面展开PPP示范项目的申报,至此全社会掀起发展了PPP项目申报的热潮。在PPP漫长的特许经营期内,合作伙伴承担着许多重要角色,能够直接参与到项目融资、设计、建设与运营等关键环节,对PPP的成功实施意义巨大。尤其是,我国PPP模式被引入到养老领域中才

3、刚刚起步,没有完整的案例可W参照指导,在送种情境下,合作伙伴的有效选一择至关重要,套科学的指标体系和有效的评价方法来帮助政府作出判断。鉴于此论文围绕合作伙伴选择指标体系和评价方法两个角度展开研究,论文的主要研究成果如下:一(1)构建养老PPP项目合作伙伴选择指标体系。论文首先从般性的角度利用文献分析法构建PPP项目合作伙伴选择的指标体系,并将PPP项目长期合作下对企业在合作能力、风险分担、利益诉求等内容也考虑其中;其次针对一养老项目区别于般基础设施项目的特点,结合养老项目承包商选择的相关研究,设计养老项目合作

4、伙伴选择的特殊性指标;之后通过调查问卷对指标的内容进行了优化,得到由6个维度、26个指标构成的养老PPP项目合作伙伴选择指标体系。(2)构建养老PPP项目合作伙伴选择模型。在模型设计中重点考虑混合数据存在的必要性,从问题的适用性上选择混合多属性群决策方法。模型的构建首先需要获取专家对方案的评价信息,形成初始的混合决策矩阵;之后采用离差最小化的方法测度专家权重,并将个体偏好集结为群体偏好进而采用媳;权法计算指标权重系数,模型设计,形成综合加权决策矩阵。与现有研究相比中充分考虑到混合信息评价存在的现实意义一,并将群决

5、策并运用到模型的决策中,最大限度保证模型的实用性。""(3)基于TOPSIS法求解模型。在模型求解中引入垂面距离的概念实,现备选方案的优劣排序,在应用中将坐标推向原点能够简化模型算法,同的,备选方法间的相对差异被放大,使得排序结果更加直观,辨别度更高为养老PPP项目合作伙伴选择提供有效的排序方法。I通过上内容的讨论,论文深化了ppp项目的相关理论成果,是对多属性。决策方法的应用创新,为该方法解决问题构建新的途径论文构建的选择指栋体系为政府选择合作伙伴提供了有益的参考标准,模型的构建为政府在合作伙伴的优选

6、和排序提供有效的决策手段,最大限度地保证养老P巧项目的顺利实施,最,提高前期工作效率大限度地实现项目的公共目标。关键词:PPP,养老项目,合作伙伴选择,混合多属性群决策IIABSTRACTPPPmodelisfavoredbythelobalovernmentsfortheadvantaesofeasinggggfinancialressureandincreashiublicoodssuleficienc.虹Setember2014p呂pgppyyp,'ChinasFi打

7、anceMinistryubhshedthenotificationaboutromotinrelevantissuesppgabouttheuseofovernmentandsocialcaitalonthecooeratio打modewhichgpp,declaredthepromotionofPPPmodeldemonstrationproectsacrossthecountr.jyAfterthatthewholesocietysetoftheenth

8、usiasmfordevelopingPPPmode.,Howeverduri打gthePPPslonganchiseeriodth

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