基于能效谱效的异构网接入技术研究

《基于能效谱效的异构网接入技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、、ｔ、＂、＞．，‘‘？‘■一、，－；＂巧Ａ；吉■＊’－Ｖ告ｉ如故＊著ＵＮＩＶ巨ＲＳｔＴＹＯＦＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＳＣＩＥＮＣＥＡＮＴＥＣＭＮＯＬＯ色ＹＯＦＣＩＮＡＤＨ硕±学位论文ＭＡＳＴＥＲＴＨＥＳＩＳ＂＇ｂ－？？＇／如＇／身乐魚巧＾。＂＂＊挪．辦皆ｒ：产於々喊论文题目基于能效／谱效的异构网接人技术妍究．学科专业信与髓嫌潭学号２０１３２１２６０１４７作者姓名刘强．讀指导教师武刚教授独剑性声明本人声明所呈交的学位论支是本人在导师指

2、导下进行的研究工作。据ｋ所知及取得的研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方夕ｈ论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表不谢意。日期＜，作者签名；聲：如年ｒ月寺日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可１＾采用影印、缩

3、印或扫描■等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名；导师签名；＾＾日期；＞０；《年月＾？日分类号密级注1UDC/（题名和副题名）（作者姓名）指导教师（姓名、职称、单位名称）申请学位级别学科专业提交论文日期2016.4论文答辩日期2016.5学位授予单位和日期20166答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。AResearchofEnergyEfficiency/SpectralEfficiencyBasedWirelessAccessTechnologiesinHeterogeneousNetworkAMaste

4、rThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:CommunicationandInformationSystemsAuthor:QiangLiuSupervisor:Prof.GangWuSchool:NationalKeyLaboratoryofScienceandTechnologyonCommunications摘要摘要传统的异构网络包含各种类型的基站，对应不同的发射功率、覆盖范围、工作载频等参数，通过重叠覆盖的方式提供无缝的网络接入和高速的数据传输。如今，异构网络的概念已扩展至结合各种新

5、型架构的异构网络，包括云接入网络、控制与数据分离架构、多制式接入网络等。衡量下一代无线通信网络的一个新技术指标是能量效率。关于异构网络的能量效率问题的研究，尤其基于云接入网络和控制数据分离架构的异构网络，正得到学术界和工业界的广泛关注。提升无线网络能量效率的相关研究主要包括高能效的网络资源管理方法和网络能耗节省技术两个方面。本文主要研究了：1）在控制数据分离架构下的异构云接入网高能效资源分配方法；2）在异构云接入网络下的动态能耗节省策略设计；3)在异构网络下的混合多业务效用最大化方法。第一章主要概述了当前主要存在的问题与研究重点，同时阐述了本文的内容及研究成果，最后简述了本文的框架。第二章主要

6、研究了基于控制与数据分离架构的异构云接入网络的高能效资源分配算法。首先，本章对已有云接入网络架构的能耗模型进行了比较，在考虑网络云端及前传链路等能耗的情况下，提出了一个修正的网络能耗模型；其次，考虑异构的前传链路形式，比如有线或无线前传，本章建模了该网络架构下的网络能效最优化问题；再次，利用分数规划方法和凸近似方法对最优化问题进行转化，再基于拉格朗日对偶分解方法迭代地进行求解；最后，在中等无线前传容量下，系统级仿真表明本章提出的算法相比于传统算法有着最大10%的能效增益，且基于控制数据分离的异构云接入网相比于传统网络架构有着最大14%的能效增益。与已有文献的工作仅集中于发射端能耗相比，本章的贡

7、献体现在综合考虑了整个网络侧的能耗及基站的动态休眠策略，并最优化网络能效指标。第三章主要研究了异构云接入网络的网络能耗节省问题。首先，本章创新地考虑云端系统能耗，前传链路能耗和发射端链路能耗，提出了一个整个网络侧的能耗模型；其次，研究不同架构下的网络能耗模型，着重考虑有限计算资源下的云端虚拟机系统，建模了该网络架构下的网络总能耗节省问题；再次，基于该优化问题自身特性及凸近似方法，本章将其转化成二阶