复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究

复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究

ID:35071873

大小:6.69 MB

页数:64页

时间:2019-03-17

复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究_第1页
复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究_第2页
复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究_第3页
复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究_第4页
复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究_第5页
资源描述:

《复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2016届研究生硕±学位论文分类号;学校代码:10269密级;学号;51130801088壽變露啼綾錢EastChinaNormanersitlUivy损±导恆巧交MASTEFTSDISSERTATION‘..:r论文题目:复杂场景下的运动目标檢测与跟踪方法研究院系:地理科学学院专业:地图学与地理信息系统研究方向:巧通信烏系统及图像处理指导教师:李响教授学位申请人:迸_盤2016年3月2016届研究生硕±学位

2、论文分类号:10269:学校代码51130801088密级;;学号#華東啼據乂學EastChinaNormalUniversity硕古学位论文'MASTERSDISSERTATION复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研究院系:地理科学学院专业;地图学与地理信息系统研巧方向:巧通信息系统及图像处理指导教师:李响教授论文作者:運毅2016年3月%日DissertationfortheMasterDegree

3、in2016U.D.C:10269StudentNo:51130801088EastChinaNormalUniversityMovinObectsDetectionandTrackingjginComplicatedEnvironmentCollee.GeograhyScienceSchoolgpSecialt.Cartograhy&GISpypMaor-巧eldGISTandImageProcessingj

4、:SuervisorProf.Xian泛Lip:CandidateYiZheng:March2016ShanhaiChina,g,华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明:本人呈交的学位论文《复杂场景下的运动目标检测与跟踪方法研》(请勾选)学位期间巧,是在华东师范大学攻读被去>博±,在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中己经注明引用的内容外,本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集

5、体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名':曰親年]月曰华东师范大学学位论文著作权使用声明《复杂场景下的运动目标检与跟踪方法研究》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的破博±(请勾选)学位论文,本论文的研巧成果归华东师范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论""文,并向主管部口和相关机构如国家图书馆和知网送交学位论文的印刷版和电子版、借阅意学;允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅;同校将学位论文加入全国博±

6、、硕±学位论文共建单位数据库进行检索,将学位论文的标题和摘要汇编出版,采用影印、缩印或者其它方式合理复制学位论文。本学位论文属于(请勾选)""""()1.经华东师范大学相关部口审查核定的内部或涉密学位论文*,于年月日解密,解密后适用上述授权。2.不保密,适用上述授权。导师签名本人签名 ̄年>月曰3^""*涉密学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定""过的学位论文(需附获批的《华东师范大学研巧生申请学位论文涉密审批表》方为有效)

7、,未经上述部口审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写的,默认为公开学位论文,均适用上述授权)。郑毅硕±学位论文答辩季员会成员名单姓名职称单位备注束炯教授地理科学学院主席吴健平教授地理科学学院过仲阳教授地理科学学院华东师范大学2016届硕±学位论文摘要摘要随着城市化的发展,公共安全、交通管理等问题不断突显,随之而来产生了大量的用于监控视频图像数据。为了充分发挥这些数据的作用,需要寻求更加科学、可靠且高效的智能化处理方式。而图

8、像的检测和跟踪技术作为智能交通系统的关键技术,为实现系统信息的自动化获取及分析提供了重要技术支撑。目前,虽然有很多关于运动目标检测和跟踪的技术己被提出并应用,但是由于受到现实场景及技术本身复杂性的限制一,在技术和实践方面仍然存在些的弱点和问题需要被改进和解决,如检测与跟踪算法的鲁棒性和实时性。两者之间往往会相互制约,鲁棒性高的算法往往计算复杂度高、耗时;反之,实时性好的算法却准确性低一种新的自适。因此,在检测技术方面,本文基于前人的研巧提出应背景差分法一致性和样本差异

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。