大数据思维下的产学研合作模式研究

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1、分类号：F276.42单位代码：10190研究生学号：201311008密级：无硕士学位论文大数据思维下的产学研合作模式研究TheResearchOfIndustry-Academia-ResearchCooperationModeUnderTheThinkingOfBigData研究生姓名：申鹏专业：管理科学与工程指导教师姓名：沈滢指导教师职称：副教授2016年4月长春工业大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《大数据思维下的产学研合作模式研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用

2、的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日长春工业大学硕士学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学硕士学位论文版权使用规定”，同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：年月日校内指导

3、教师签名：年月日硕士学位论文摘要十七大报告明确指出要将我国建设成为一个创新型国家，这将我国全社会的自主创新能力的重要性提到了一个新的高度。在技术和市场变化迅速的今天，已经难以依靠单个企业或者大学成功实现创新。实现产品或者服务创新的关键是能否有效的学习和运用外部的知识、整合外部的创新资源。产学研合作顺应了新环境下对提高创新能力的要求，从而成为当今世界各国实现创新目标的一种有效手段。目前对某个地区整体的产学研合作模式的成熟度的研究基本都是利用投入产出的效率进行的，这种研究方法的数据不容易得到全面的收集且缺乏前瞻性。随着大数据时代的到来，以及它从营销

4、、预测等领域取得的成就为我们对产学研合作模式效率的研究提供了新的思路。本文运用大数据的思维范式梳理产学研合作模式的演进历史，以及利用共词分析法分析出产学研合作模式产生的共性因素，并定义特征要素，然后建立评价方法对全国各地区的产学研合作模式的成熟度进行判定，最终找出吉林省产学研合作模式存在的不足并提出可行性意见。关键词：产学研合作模式大数据特征要素评价方法I硕士学位论文AbstractAsreferredinthe17thCPPCCConference,chinawillbedevelopedintoaninnovativecountrywhic

5、hattachesmoreimportancetothesociety’scapacityofindependentinnovation.Currentlytechnologyandmarketchangesrabidlywhichmeansitisdifficultforasinglecompanyoruniversitytoachieveinnovationsuccessfullyandtheonlywaytoinnovationiswhethertheorganizationcanlearneffectivelyandmakegoodus

6、eofoutréresources.CurrentlymatureresearchontheoverallCooperativeModebasicallyusearegionoftheinput-outputefficiency,thedatathisapproachisnoteasytobefullychargedandthelackofforward-looking.Withtheadventoftheeraofbigdata,anditacquiredfromthemarketing,forecastingandotherachievem

7、entsinthefieldtoprovideourjudgmentonCooperativeModeofanewidea,thepapercombingthroughthehistoricalevolutionofthinkingparadigmCooperativeModeandtheuseoflargedataco-wordanalysismethod,thecharacteristicelementsofcooperativeMode,andthentheestablishmentofevaluationmethodsmaturityc

8、ooperativeModejudgedallregionsofthecountry,andultimatelyidentifydeficiencie