电力系统经济调度模型及其优化方法的研究

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1、‘'‘,-V‘..-...,.?,广东工业大学硕士学位论文(工程硕士),?r一电力系统经济调度模型及其优化方法的研究陈智慧二〇一五年五月.^.办..、、-:-^‘乏5:)/f7、一\…‘>-V气…:V、分855.2学校代11845分类号:TM号:UDC:密级:学号:2111204163广东工业大学硕士学位论文(工程硕士)电力系统经济调度模型及其优化方法的研究陈智慧指导教师姓名:孟安波副教授、职称学科(专业)或领域名称:电气工程学生所属学院:自动化学院论文答辩

2、日期:2015年5月30日ADissertationSubmittedtoGuandonUniversitofTechnologgygyfortheDegreeofMaster(MasterofEnineerin)ggPowersstemeconomiyicdispatchmodelandtsoptimizationmethodresearchCandidate:ChenZhihuiSupervisor:Prof.MengAnboMay2015SchoolofAutomation

3、GuangdongUniversityofTechnologyGuanzhouGuandon.R.China510006g,gg,P,^摘要随着国家日益繁荣昌盛,各行各业的发展几乎都要依赖电力的支持,电力系统能否稳定安全运行已经关系到国家经济安全的发展。在电力系统运行和控制中,经济调度方面的研究占有重要地位。在满足可靠供电和电能质量前提下,对电力系统运行的经济性进行优化,使系统获得巨大的经济效益。因此,电力系统经济调度研究具有极大的实际应用价值。本文从基于JADE分布式平台和混合智能算法这两个方面来求解电力系统经济调度

4、问题进行研究。文章提到的基本纵横交叉算法具有良好的全局搜索能力和收敛速度,而改进的差分进化算法具有良好的局部扰动能力,将两者相结合,组成混合智能算法。混合算法融合了基本的纵横交叉算法强大的全局搜索能力和改进的差分进化算法的局部扰动变异能力,将两者相融合,使混合算法具有更优的全局搜索能力,同时具有良好的收敛速度。为了体现混合算法在函数优化上的优越性,论文将混合算法应用在五个不同的经济调度模型当中。由仿真结果表明,混合算法具有优秀的收敛特性,对求解各种经济调度模型具有很好的适用性,特别适用于求解大规模经济调度模型。算法具有良好的稳定性和鲁棒性,在实

5、际工程中具有很好的实用性。论文利用了JADE平台分布特性,将纵横交叉算法建立在基于JADE平台之上,求解传统的经济调度模型。基于JADE平台的多智能体软件框架和人工智能算法有一起效地结合在,形成优势互补,增强了算法的并行性和智能性。由仿真结果表明,基于JADE平台的纵横交叉算法能有效地减少算法的运行时间,提高算法的运行效率。关键词:JADE;经济调度;纵横交叉算法;差分进化算法;多智能体;I广东工业大学项士学位论文ABSTRACT'menAsthecountryseconomyrowinthedevelotofthe

6、countralmostallrelgg,pyyonsupportofelectricower,thesafeoperationofowersystemhasbeenrelatedtotheppdevelopmentofnationaleconomicsecurity.Inpowersystemoperationandcontrol,economicdispatchingoccupiesanimportantpositionintheresearch.Underthereconditio

7、nofreliableowersulandowerualitinrdertootimizetheppppypqy,opeconomyofpowersystemandmakethesstemobtainenormouseconomic,ybenefits.Thereforetheeconomicoerationofowersstemresearchhasreatractical,pypgpalicationvalue.Fromb

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