lte-a系统中small cell发现技术研究

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1、分类号TN929.5密级公开UDC621.39学位论文编号D-10617-308-(2016)-01152重庆邮电大学硕士学位论文中文题目LTE-A系统中SmallCell发现技术研究英文题目ResearchOnSmallCellDiscoveryTechnologyForLTE-ASystem学号S130101177姓名王振学位类别工学硕士学科专业信息与通信工程指导教师李贵勇正高级工程师完成日期2016年6月8日？圓—Ｉ—性乐明３４创工作及化的巧巧指９下进行＊人的学ｔｔＡ义人巧、巧致《的

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4、个重要方向。在LTER12版本中，引进了基于异构网的SmallCell增强场景，其部署更加密集并且按簇分布，在超密集部署时，一个宏基站下将会有几十甚至数百个SmallCell。然而引入低功率节点后，相比原来仅仅存在宏基站，小小区间的同步信号和参考信号干扰非常严重，这给小小区发现带来了很大的挑战。根据相关提案应至少发现3个小小区，且检测成功的概率不低于0.9。由于小小区间的同步信号存在较大干扰，原有的基于PSS/SSS小小区发现技术未能有效利用已检测出的小小区信号，使得UE每次搜索小小区时都存在较大干扰，很难满足

5、相关性能。而基于PSS/SSS干扰消除的小小区发现技术虽在一定程度上提高了检测性能，但是串行干扰消除算法存在着误差传播问题，最先检测出的信号精度影响下一次信号检测，整个检测性能受先前检测出信号精度的影响很大。针对上述存在的问题，论文深入研究了基于PSS/SSS干扰消除算法的小小区发现技术，并针对存在的误差传播问题进行了相应的改进，虽增加了一定的复杂度，但是在检测较弱小小区时其检测性能得到了明显的提升。基于UE侧的小小区发现技术不可避免的存在一定的问题，增加了实现复杂度，功耗与成本，因此网络侧的解决方案应运而生，

6、相比UE侧，虽对现有标准有一定的影响，但是其能发现更多的小小区，且检测概率更高。由于PSS/SSS间隔传输技术基于原有的PSS/SSS信号，对现有标准影响很小。在超密集部署时，原始的PSS/SSS间隔传输技术对小小区进行随机分组，虽降低了小小区间的干扰，但是在分组时没有充分地考虑同一簇内小小区之间的干扰关系。针对上述问题，论文研究了Brelaz着色算法并对其进行了改进，其很好地考虑了小小区间的干扰关系，通过改进算法的仿真可以看出，相比随机分组方案，小小区的SINR提升了近4dB，发现小小区的数量与检测概率均有了

7、提升。关键词：小小区发现，干扰消除，图着色I重庆邮电大学硕士学位论文AbstractAbstractInrecentyears,mobiledatatraffichasbeengrowingrapidlyandisexpectedtoincreaseby500timesinadecade.Densedeploymentoflow-powernodes(SmallCell)isapreferableapproachtomeetthischallenge.IntheversionofLTERelease10,thes

8、upportandenhancementofSmallCellshasbeenanimportantdirectionofevolutionfortheLTEproject.ThecomingLTERelease12hasintroducedthesceneofSmallCellEnhancementonthebasisofHetNet.IncomparisonwithHetNet,S