基于工业机器人的柔性系统的故障诊断研究

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1、分类号:TP273单位代码:10183研究生学号:201152E050密级:公开吉林大学硕士学位论文(专业学位)基于工业机器人的柔性系统的故障诊断研究Thefaultdiagnosisofaflexiblesystembasedonindustrialrobots作者姓名:梁法辉类别:工程硕士领域(方向):控制工程指导教师:王德军副教授培养单位:通信工程学院2016年12月基于工业机器人的柔性系统的故障诊断研究onlexiblesstembasedianosisofafThefaultdgyilbotsitrarondus作者姓名:

2、梁法辉领域c方向:控制工程)指导教师;王德军副教授类別:了程硕女答辩日期:2016年/>月i日未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论女书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此。限)。否则,应承担侵权的法律责任吉林大学硕±学位论文原创性声明,是本人郑重声明:所呈交学位论丈本人在指导教师的指导。除义中己经注明引用的内下,独立进行研究工作所取得的成果容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过

3、的作,均己在文中品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体由本人承担。臥明确方式标明。本人完全盧识到本声明的法律结果学位论文作者签名:U期:。^年/2巧曰^摘要摘要随着《中国制造2025》的提出,在历史的新高度,国家从战略全局的层面,明确提出了未来我国实施制造业强国战略的第一个十年行动计划,将高档数控及工业机器人作为未来大力推动的重点领域之一。以工业机器人为主要载体的柔性生产线,因其技术含量较高,具有可以提升工作效率和产品品质的优点,目前正在被越来越多的企业所认可,工业机器人的装机量正在自2014机器人元年以来以30%的速度高速增长。但是工业机器人

4、系统工艺比较复杂,更重要的是维护保养成本太高,尤其是在生产线故障不能及时被发现,无法恢复生产的时候,成本将无限的增加,不利于整个制造业强国战略的实现。因此,怎么把基于机器人的柔性系统故障诊断研究应用到实际项目当中,并真正投入到教学推广中就具有了重要的现实意义。本文针对上述问题,以长春某院校机器人技术中心自主开发为样本,遵循工业集成方法,结合实际案例,对工业机器人柔性生产实训系统各子系统进行深入研究,分析典型工业机器人柔性系统的构成,构建故障树模型,进行可靠性分析,总结一套基于工业机器人的柔性系统故障分析及其对策,并在上位机上开发实时监控、故障预报等功能的故障诊断系统。实

5、现对工业机器人柔性系统的实时监控、故障预报、故障预处理方案、故障记录等功能,为一线维修人员提供便捷的指导,以及指导集成商在实际生产系统集成时进行故障诊断系统的搭建。同时,通过本课题的研究把一些复杂的理论研究浓缩、简化为通俗易懂的方法、流程,并进行职业教育的推广,落实研究的成果转化。关键词:工业机器人,柔性系统,系统集成,故障诊断,故障树分析.IAbstractAbstractByproposing"MadeinChina2025",Chinaclearlyputsforwardthefutureofitsimplementationofthefirstdecadeofa

6、ctionplanofthemanufacturingstrategyfromtheoverallstrategiclevel,whichisatthenewheightofhistory.High-endCNCandindustrialrobotswillbeconsideredasoneofthekeyareasthatwouldbevigorouslypromoted.Flexibleproductionline,withindustrialrobotasthemaincarrier,isbeingapprovedbymoreandmoreenterprisesb

7、ecauseithashightechnologicalcontent,andcanenhanceworkefficiencyandproductqualityadvantages.Industrialrobotsinstalledcapacityisincreasingatthespeedof30%growthperyearsince2014whenisconsideredasthefirstyearofrobots.Buttheindustrialrobotsystemtechnologyismorecomplex.Whatismor

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