基于多策略的本体映射研究

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1、分类号：TP399单位代码：10190研究生学号：201307005密级：无硕士学位论文基于多策略的本体映射研究ResearchonMulti-StrategyOntologyMapping研究生姓名：李凯专业：计算机科学与技术指导教师姓名：郑山红指导教师职称：教授2016年04月硕士学位论文长春工业大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，《基于多策略的本体映射研究》是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本

2、人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名：年月日长春工业大学硕士学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学硕士学位论文版权使用规定”，同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。作者签名：年月日校内指导教师签名：年月日硕士学位论文摘要随着语义网的发展，本体应用的范围越来越广泛。本体作为语义网的重要基础，用于描述计算机处理数据的语义信息，使语义网中不同系统间能够实现某种程度的知识共享和

3、重用，以提高互操作、系统通信和可靠性的能力。但由于本体的创建时仍然缺乏一个统一的标准，导致大量异构本体的产生，妨碍了系统间的语义交互，阻碍了本体应用的发展。本体映射是目前解决本体异构问题最有效的方法。本文在对已有的本体映射方法和工具进行深入研究分析的基础上，提出了一种改进的多策略本体映射系统RE-MAP，主要完成以下三方面的工作：在候选概念集生成时，对得到的初始概念集进行精简，通过减少计算量提高了映射效率。通过对从待映射本体中提取的概念集进行相关度计算，确定出每对概念之间的相关度值，将相关度值小于阈值的概念对剔除出概念集，从而形成精简后的概念集。在概念相似度计算中，考虑名称的语义信息，改善了映

4、射结果的准确率。从概念名称、实例、属性和层次结构四个方面计算本体概念的相似度，并进行加权综合得到最终的本体概念相似度值；在概念名称相似度计算时，不仅从名称字符考虑其相似性，还从名称语义层次考虑其相似性，最后综合两方面因素来衡量概念名称之间的相似度。设计了一个映射结果校正器，以确保映射质量。根据本体描述语言的特点，制定一些规则，当映射结果不满足规则时视为不良映射，予以剔除。最后，按照OAEI本体映射大赛的评价方法，将RE-MAP映射系统与国内外典型的映射系统进行实验对比，实验结果表明RE-MAP映射系统的有效性。关键词：本体映射概念相似度RE-MAP多策略I硕士学位论文AbstractWitht

5、hedevelopmentofsemanticweb,thescopeofontologyapplicationismoreandmoreextensive.OntologyisanimportantbaseofSemanticWeb,whichisusedtodescribethesemanticinformationofdataprocessedbythecomputer,achieveacertaindegreeofknowledgesharingandreusebetweendifferentsystemsinsemanticweb,toimprovetheinteroperabili

6、ty,communicationandthereliabilityofthesystemcapacity.Basedonthedeepresearchandanalysisoftheexistingontologymappingmethodsandtools,thispaperproposesanimprovedmultistrategyontologymappingsystemRE-MAP,whichmainlycompletesthefollowingthreeaspectsofthework:Whengeneratingcandidateconceptset,simplifytheori

7、ginalconceptset,reducethecomputationandimprovethemappingefficiency.Tocomputerelevancybetweenconceptwhichextractedfromthemappingontology,andeliminatetheconceptswhichitsrelevancyvalueislessthanthethresh