基于概率petri网模型的电网短路故障诊断研究

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1、学校代码10459学号或申请号201312182132密级硕士学位论文基于概率Petri网模型的电网短路故障诊断研究作者姓名：席红光导师姓名：蒋建东教授学科门类：工学专业名称：电力系统及其自动化培养院系：电气工程学院完成时间：2016年4月AthesissubmittedtoZhengzhouUniversityforthedegreeofMasterTheResearchofGridShort-circuitFaultDiagnosisBasedonProbabilityPetriNetModelByHongguangXiSupervisor:JiandongJiang

2、PowerSystemandItsAutomationSchoolofElectricalEngineeringApril，2016学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研充所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的科研成果。对本文的研巧作出重要贡献的个人和策。。体，均己在文中臥明确方式标明本声明的法律责任由本人承担觀文作者：：＾心＾＇／日期：知备月日学位论文使用授权声明，知识产权归属郑州大学本人在导师指导下完成的论文及相关的实物作品。根据郑州

3、大学有关保留，同意学校保留或向国家有关部、使用学位论文的规定口或机构送交论义的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州，可采用影印大学可将本学位论文的全部或部分编入有关数据库进行检索、缩印或者其他复制于段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学一署名单位仍然为郑位论义或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第州大学。。保密论文在解密后应遵守此规定学位论文作者；＾曰期：７＾／＾年＾月／曰摘要本文针对当前电网短路故障诊断方法的不足之处，采用了一种利用Petri网模型对电网短路故障进行建模和分析的方法，并考虑到Petri网在对

4、电网进行短路故障诊断时可能会出现空间组合爆炸的问题以及传统Petri网不能有效处理电网中不确定信息的缺陷。首先，针对传统Petri网的不足进行了一定改进，形成了一种结合概率信息的Petri网模型，并在此基础上采用了一种针对电网中存在不确定信息的情况下，可以有效、准确识别出故障元件的概率推理规则，形成了一种针对电网中各个元件分别建立概率Petri网模型的方法。该方法可以解决电网规模过于庞大时传统Petri网模型可能发生诊断爆炸的问题，可针对电网中保护或断路器可能出现的拒动或者误动及SCADA系统所监测故障信息的不准确性赋予保护和相应断路器正确动作的概率值。其次，在电网短路故

5、障的诊断中，根据保护和相应断路器正确动作的概率值直接形成元件概率Petri网模型的初始标识M，进而形成概率Petri网模型的0关联矩阵C。并根据关联矩阵中第一层的初始概率值进行从左至右、从上至下的数学计算从而模拟出托肯的传递情况，即可以准确地得到故障的传播路径及相应的概率值，从而完成对故障元件的快速诊断和定位。该方法简化了传统故障诊断的复杂过程，使故障诊断的效率以及准确性均有了较为明显的改善。最后，针对IEEE.118部分母线标准实验线路进行了概率Petri网的建模、分析，并就此实验线路验证了该模型对电网短路故障进行诊断的可行性及有效性。关键词：电网；概率Petri网模型

6、；短路故障诊断；不确定信息IAbstractAimingatthedeficiencyofthecurrentgridshort-circuitfaultdiagnosismethod,consideringthecombinationexplosionproblemwhenPetrinetswasusedinfaultdiagnosisofpowergridsandtraditionalPetrinetscannoteffectivelydealwiththeuncertaininformationinpowergrid.Firstly,aimingattheshort

7、comingsofthetraditionalPetrinet,Makingsomeimprovements,formingaPetrinetsmodelthatcombinedwithprobabilityinformation,andonthisbasis,contraposinguncertaininformationinthegrid,adoptingakindofprobabilityinferencerulesthatcaneffectivelyandaccuratelyidentifythefaultcompon