汉语简单名词短语的识别及应用

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2、术１７０：２１３０９学号指导教师；黄德根教授完成日期：２０１６年６月７日乂么巧义乂緣ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｌｙｅｃｈｎｏｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中己经注明引用巧容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己鐘发表的研究成果，也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处．，本人愿意承担相关法

3、律责任。＇＾＾：么、切Ａ巧１学位论文题目义？Ｉｋ－爲巧麥（可每表－ｒ乃日【《名作者签名：Ｉ期：年月文日专大连理工大学硕－上学位论文摘要名词短语在句子中常常担任主语、宾语或定语等重要句法成分，其识别是自然语言一处理领域的基础任务，。汉语简单名词短语作为种特殊类型的名词短语兼具结构简单性和语义准确性，可Ｗ在完整保留句子结构信息的同时兼顾后续句法分析的需要。本文一将汉语简单名词短语的识别作为主要任务，并将其应用于项具体的深层句法分析任务。本文主要Ｘ作有：一（１）分析简单名词短语与其他类型名词短语的异同，进步明确

4、其定义及识别任务。选择中文宾州树库作为原始语料，对其进行解析，得到用于简单名词短语自动识别实验的数据集。（２）利用词、词性和语义资源信息，分别使用兰种主流的统计机器学习方法，即最大滴一、条件随机场和支持向量机模型对简单名词短语进行识别。在单模型识别基础一，，．１％的Ｆ值上进步使用叠加方法构建组合分类器提高识别结果最终达到了９０９。（３）在统计方法识别的基础上，针对内含并列结构型简单名词短语的特殊性，利用汉语并列成分的结构平行和语义相似特点构建识别算法。实验证明，使用该算法作为简单名词短语识别的后处理规则，可在提高识别效果的同时

5、分析简单名词短语内部的并一列成分，在定程度上解决了目前多名词并列结构难ＬＪ识别的问题。（４）分析汉语最长名词短语自动识别精度过低的原因，应用简单名词短语作为底层信息，将最长名词短语的识别过程分解为两阶段。在当前最长名词短语识别效果最好一的单模型上进行实验，Ｆ，底层使用自动识别的简单名词短语时值提高了１个百分点；，Ｆ４个百分点Ｗ上当简单名词短语被完全正确识别时值可提高。关键词：简单名词短语；机器学习组合分类器；并列结构；－－Ｉ大连理工大学硕止学位论文民ｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＣｈｉｎｅ

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