厦门大学本科课程开设申请表

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1、厦门大学本科课程开设申请表申请类型：新开■重开□（请在□内打钩，下同）课程名称大数据技术原理与应用开课学院信息科学与技术学院学分2学时周学时2；总学时：32；其中：授课学时32；讨论学时0；实验学时0；上机学时0；其他学时0。课程类型公共基本课程□通识教育课程■学科通修课程□专业方向性课程□其它教学环节□授课对象专业、年级等全校信息相关专业本科生开课学期每学年春季学期授课语言■中文□英文开课理由（简要阐述课程的学科性质，在人才培养中的地位与作用，与其它课程的关系、设计思路，预期教学效果、是否存在类似课程等。）大数据时代悄然来临，带来了信息技术发展的巨大变革，并深

2、刻影响着社会生产和人民生活的方方面面。大数据专业人才的培养是新一轮科技较量的基础，高等院校承担着大数据人才培养的重任，因此，大数据课程将逐渐成为国内高校信息相关专业（计算机、软件工程、统计、数学等）的重要课程。《大数据技术原理与应用》作为大数据入门级课程，秉承“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实验、了解相关应用”原则，系统介绍大数据知识体系和基础编程实践，让本科生具备基本的大数据素养。目前在本科阶段，我校还没有开设类似课程。主讲教师基本情况（简单介绍主讲教师的学习工作经历、曾经讲授过本科课程以及支撑该课程开设的相关研究成果。）林子雨，男，1978年出生，博士

3、（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授，海峡云计算与大数据应用研究中心副主任，厦门大学数据库实验室负责人。曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。打造了国内高校大数据教学知名品牌。编著出版了中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》，并成为京东、当当网等网店畅销书籍。建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供全方位、一站式服务；建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，为全国高校培养大数据课程师资力量。开课准备情况（简单介绍课程开设前期准备情况，如教学计划、课件

4、、教材、阅读资料、作业、网站以及实验实践设备和场所等支撑条件准备情况。）林子雨打造了国内高校大数据教学知名品牌，建设了国内高校最完备的大数据课程资源体系，并通过厦大数据库实验室建设的“中国高校大数据课程公共服务平台”免费面向全国高校提供服务，年访问量超过50万次，包括课程教材、讲义PPT、学习指南、备课指南、课程视频、师资培训、实验指南、技术资料等。本课程所有开课资料和师资，都已经完全具备条件，可以确保顺利开课。未来三年的开课承诺及课程建设计划承诺在未来三年内，通过该课程的建设，同步完成《大数据技术原理与应用》MOOC课程的制作和后期完善与维护。系初审意见□同意

5、开设□同意调整后开设□不同意开设分管系领导（签名）：年月日学院初审意见□同意开设□同意调整后开设□不同意开设分管院领导（签名）：年月日学院教学学术机构评议共名委员参加讨论，其中同意人，不同意人，弃权人。委员会主任（签名）：年月日学院院长意见学院院长审批意见：□同意开设□同意调整后开设□不同意开设院长（签名）：学院（公章）年月日专家小组复审意见（学校组织课程评议时填写）共名专家参加讨论，其中同意人，不同意人，弃权人。组长（签名）：年月日教务处意见审批意见：教务处（公章）年月日备注：1:本表将作为教学档案进行存档。2.申请时须同时附上课程教学大纲。附件：厦门大学本科

6、课程教学大纲课程名称大数据技术原理与应用课程代码英文类别代号CSCI授课对象计算机、软件工程等信息相关专业适用年级本科生大三或大四课程类型通识教育课程课程课型总学分总学时授课讨论实验/上机实践其他232320000先修课程编程语言一、课程简介大数据技术入门课程，为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布

7、式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。二、培养目标（1）能够建立对大数据知识体系的轮廓性认识，了解大数据发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展，并了解云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系；（2）能够了解Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状，Hadoop项目结构及其各个组件，并熟练掌握Hadoop平台

8、的安装和使用方法；（3）