数据挖掘与数据分析论文

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1、数据挖掘技术与应用综述***（**大学经管学院**班河北石家庄050000）摘要：数据挖掘能为决策者提供重要的，极有价值的信息或知识，越来越多的大中型企业开始利用数据挖掘來分析公司的数据來辅助决策支持，市场策略制定等。本文主要从技术和应用两个方面对数据挖掘进行了综合论述和讨论。关键词：数据挖掘；关联规则；分类与预测；数据仓库；决策支持系统GeneraldescriptionofDataminingtechnologyandapplication（HebeiUniversityofEconomicsandManagementofInformationManagementandInform

2、ationSystemL082classesShijiazhuang050000）Pickto：dataminingcanprovideimportantdecisionmakers,extremelyvaluableinformationorknowledge,moreandmorelargeandmedium-sizedenterprisestartedusingdataminingtoanalyzecompanydatatoassistdecisionsupport,marketstrategyformulation,etc.Thisarticlemainlyfromthetec

3、hnologyandapplicationofdataminingintwoaspectsofsyntheticallyexpoundedanddiscussed・Keywords:datamining;Associationrules;Classificationandforecast;Datawarehouse;Decisionsupportsystem引言：近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，英主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并月.迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获収的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。

4、数据挖掘的起源：企业存在大量数据，迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理，生产控制，市场分析，工程设计和科学探索等。数据挖掘利用了来口如下一些领域的思想：（1）来口统计学的抽样、估计和假设检验，⑵人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域需要是发明Z母。数据采集和和存储技术的进步导致庞人的数据库H益增多，并的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特別地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能（

5、并行）计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更是至关重要。数据挖掘的定义：

6、作者简介：***（19-）男*****经管学院信管*和班大学木科手机：Email:*******@126.com数据挖掘是从大暈的数据屮提取隐含在其屮的，人们事先不知道的，但又是潜在的有用信息和知识的过程。数据挖掘是一门跨学科的技术,统计学，数据库技术，机器学习，模式识别,人工智能，可视化技术，在数据挖掘中起着作用.数据挖掘的意义：数据挖掘能为决策者提供重要的，极有价值的信息或知识,越来越多的大屮型企业开始利用数据挖掘来分析公司的数据来辅助决策

7、从而提高竞争力.数据挖掘常用技术数据挖掘系统利用的技术越多，得出的结果精确性就越高。原因很简单，对于某一种技术不适应的问题，其它方法却可奏效。这主要取决于问题的类型以及数据的类型和规模。主要的数据挖掘技术有：(1)关联规则挖掘关联规则是应用最为广泛的一种数据挖掘方法，主要目的是为了发现数据中的相关联系，主要应用在零售业方面，通过发现顾客购买的商品之间的联系，分析顾客的购买习惯，这种关联发现可以帮助零售商制定营销策略.在描述有关关联规则时，我们来看一个有趣的故事：”尿布与啤酒”的故事。在-家超市里，有…个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在•起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增

8、加了。这不是一个笑话，而是发牛在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔吗拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集川了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。…个意外的发现是：”跟尿布一起购买最多的商品竟是啤酒！经过大量实际调查和分析，揭示