设备检测技术与故障诊断

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1、标题设备检测技术与故障诊断简介热轧设备加粗班组:李朝全2011.3.31一、设备监测技术与故障诊断的基本概念设备状态监测与故障诊断是在基本不拆卸的情况下通过掌握设备过去和现在运行中的状态量,判断有关异常或故障的原因及预测对将来的影响,从而找出必要对策的技术。它是在动态情况下,利用机械设备劣化进程中产生的信息即振动、噪声、压力、温度、流量、润滑状态及其他指标等来进行状态分析和故障诊断;是一门综合性技术,涉及传感器及测试技术、电子学、信号处理、识别理论、计算机技术以及人工智能、专家系统等多种基础学科和技术学科,是对

2、这些基础理论的综合利用。二、设备监测技术与故障诊断的发展及现状美国最早开展机械故障诊断技术的研究。早在1967年,美国就成立了机械故障预防小组(MFPG),开始有组织有计划地对机械诊断技术进行专题研究,并成功的运用于航天、航空、军事等行业的机械设备中。日本在钢铁、化工、铁路等民用工业部门的诊断技术方面发展很快,并具有较高水平。丹麦在机械振动监测诊断和声发射监测仪器方面具有较高水平。我国在机械故障诊断技术方面的研究和应用始于二十世纪八十年代故障诊断研究机构的组建。其发展经历了从简易诊断到精密诊断,从一般诊断到智能

3、诊断,从单机诊断到网络诊断的过程。与国外发达国家相比,我国虽然在理论上跟踪较紧,但总体而言,在机械设备诊断的可靠性等方面仍有一定差距。三、故障诊断与监测技术的分类按照诊断方法的完善程度可分为:简易诊断和精密诊断(1)简易诊断对设备有无故障及故障严重程度做出初步判断,例如:鞍钢“五感点检法”、上海容知便携式点检仪,鞍钢目前处于简易诊断阶段。(2)精密诊断在简易诊断基础上,对故障的部位、类别、原因、发展趋势、做出准确的判断和预报。精密诊断使用的仪器设备有:1)精密的分析诊断仪器2)以计算机为基础的多功能诊断检测、诊

4、断系统3)专家系统(专家知识和推理存入计算机)4)人工神经网络(人工智能判断、处理)四、设备故障诊断过程设备信息采集信息处理状态识别诊断决策故障档案人工智能正常异常五、常用的检测与诊断技术一、振动分析法:(1)用途:回转机械故障诊断(2)意义:设备发生故障时会通过振动反应出来(例如振幅变大),振动信号包含了丰富的机械运行状态信息,且信号易于拾取便于在不影响机器运行的情况下实行在线监测和诊断。(3)回转机械常见故障:不平衡:质量中心偏离转动中心不对中:轴线不平行或不重合松动齿轮故障轴承故障电机故障不平衡时的振动时

5、域波形和频谱不对中时的振动时域波形和频谱松动时的振动时域波形和频谱(4)振动分析方法:1、时域波形分析法时域波形中出现明显的冲击信号,齿轮箱故障严重。2、频率分析法3、统计分析法二、油液分析法(1)用途:1)润滑油品的合理选用及质量监督;2)监测设备润滑与磨损状态,发现造成润滑故障的原因。3)指导科学维护及改善设备润滑。(2)意义:检测油品质量好坏,及时了解设备的润滑状态,科学指导设备维护,提高设备运行的可靠性。(3)油液分析的具体方法:1)光谱分析A)发射光谱分析用于分析油中所含金属的种类和数量。油品添加剂自

6、身带来的元素有ca、Ba、P等,摩擦副表面产生的磨损颗粒混入油中使油中Fe、Al、Pb、Cr、Cu等元素明显增加。B)红外光谱分析红外光谱监测项目包括氧化值、硝碱值、总碱值、水分、积碳、燃油稀释等十余项,分析的结果准确、快速、有效。2)铁谱分析利用铁谱分析可直接分析油中金属颗粒的尺寸、形态、颜色、数量及分布状况等。用上图方法取样后,通过铁谱片读数仪和铁谱显微镜便可分析铁谱片上微粒的尺寸,形状和颜色,分析微粒的成分,判断磨损的类型和来源。3)磁塞检查法用带磁性的塞头,插入润滑系统管道,收集油液中的微粒,取出后用读

7、数显微镜直接观察微粒的大小、数量、形状,判断机械零件的磨损状态。该方法直接简单,但只能检测大微粒可靠性低。下图为上述三种方法的微粒测量范围。三、红外检测法(1)用途:测温、检测板坯位置、红外热电视(2)优点:非接触式测量、响应速度快(3)1580应用:红外测温仪检测设备温度(通过温升判断设备故障)、板坯温度、判断板坯位置。四、超声波检测法(1)用途:高压水、液压管道检测,以判断腐蚀情况和腐蚀位置。(2)优点:精确度高、使用方便、对材料杂质不敏感(3)超声波探伤方法:1)脉冲反射法超声波以持续极短的时间发射脉冲到

8、被检试件内,根据反射波来检测试件缺陷的方法。2)穿透法依据脉冲波或连续波穿透试件之后的能量变化来判断缺陷情况。3)共振法用相邻的两个共振频率之差,计算出试件厚度五、远程故障诊断系统远程设备故障诊断技术是传统的故障诊断技术与网络技术、计算机技术和现代通信技术想结合的一种新型诊断技术.(1)优点:智能化实时监控、效率高、安全可靠、便于共享,是实现无人点检的必备技术。(2)涉及的技术:传感器

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