信息检索课题汇总

信息检索课题汇总

ID:36448693

大小:34.00 KB

页数:3页

时间:2019-05-10

信息检索课题汇总_第1页
信息检索课题汇总_第2页
信息检索课题汇总_第3页
资源描述:

《信息检索课题汇总》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、信息检索课题汇总一.课题题目:基于教育领域大数据的研究课题选取来源于现在比较关注的“大数据”一词,大数据作为计算机领域的一大创新,它渐渐的在我们身边各行各业有了初步的应用,效果也十分显著。作为教育技术的人来说,我们要保持对技术的敏感性,积极接受新的技术和方法,并将其与教育结合,以促进教育更好更快发展。二.使用数据库:中国知网、维普资讯、中国数字化期刊、超新数字图书馆、百度文库、豆丁文库。中国知网作为中国第一大学术资料库,它给我们提供了包括期刊、博硕士论文、包括报纸和外国文献。里边的资料丰富,汇集了大

2、部分人的知识结晶,是我们寻找学习和参考文献的首选。其次像维普和百度文库这样的学术性可能不及中国知网的文献资料库,提供给我们的文献专业性略差,却也可以有不少收获,特别是来自一些非学术界的一线工作人员的智慧。他们将自己经验收获写成文字,供更多的人了解。不同的数据库,有着不同的资源,我们要充分利用这些现有资源,将自己的课题做得更好。三.搜索工具及评价:谷歌搜索、百度搜索在我日常的学习或者生活中,经常使用这两个搜索网站。总体感觉还是不错的。当我们输入要检索的关键字,它就会根据相似度罗列很多资源供我们选择,包

3、括视频文字各种各样的资源。所以在这个课题的进行中,我们在学习文献时,有不懂或者想拓展的时候,我们就会谷歌或者百度,它确实是非常方便的。但是作为综合性搜索平台,巨大的资源量没有很好的归类推送,诸如文字类或者视频类,那样会浪费是搜索人很多的时间精力去筛选自己想要的资源。这也是我在使用中体会到的,不同水平的搜索者,从同一平台中获得的资源差距非常大。四.使用知识管理工具及存在问题:数字化学习与研究平台CNKIE-Learning2.4.0在学习这门课的过程中,陈老师给我们引入了知识管理这一观念,我深受启发。

4、在接受教育的十多年里,我们只懂得接受着老师已经选择好的知识,也就是考试的知识进行学习和思索。知识对我们而言也就是应付考试,考完也就忘了。但是处在信息时代,知识的重要性被一次又一次强调,作为大学生,我们应该主动寻找知识,管理知识,并灵活应用。第一次使用知识管理工具,也就是E-Learning平台,给我的感觉就是方便快捷,符合现在利用电脑学习的新趋势。我们很多资源都在电子版,我们不能像以前一样在书上做笔记、写反思,我们需要这样的管理工具。在使用过程中,存在的问题大概就是,遇到不理解的地方需要复制粘贴到其

5、他搜索平台,不能立即跳转,这样很多时间在复制粘贴或者换平台上。像蓝鸽平台就增强了这一点,我们遇到不懂的题,将其选中,右键就有百度搜索或者其他的搜索平台进行搜索,方便很多。五.查找到的文献(1)陆璟.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研,2013,09:5-8+22(2)柯清超.大数据与智慧教育[J].中国教育信息化,2013,24:8-11.(3)[1]刘太如.大数据时代区域教育信息化准备好了吗——以上海市闵行区教育信息化为例[J].中国教育信息化,2013,24:11-15.(4)宓詠,赵

6、泽宇.大数据创新智慧校园服务[J].中国教育信息化,2013,24:3-7(5)陈律.大数据背景下学习分析技术对教学模式的变革[J].中国教育信息化,2013,24:15-17.(6)王惠中,彭安群.数据挖掘研究现状及发展趋势[J].工矿自动化,2011,02:29-32(7)魏顺平.学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术,2013,02:5-11六.文献综述对我们检索到的资料,可以做出以下的分析和讨论:(1对大数据概念的理解目前对大数据的定义有三种,分别从数据体量、复杂性

7、程度、价值这三个角度来界定,反映了大数据三个最主要的特性。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中主要从“价值大”的角度来定义大数据,他认为大数据是当今社会所独有的一种新型的能力:以一种前所未有的方式,通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品和服务,或深刻的洞见。大数据是人们在大规模数据的基础上可以做到的事情,而这些事情在小规模数据的基础上是无法完成的。文章的作者们并分别对这个概念作出了自己的理解。诸如在《大数据及其在教育的应用》中提到的全球著名咨询公司麦肯锡研究院对大数据的定义是从大体量入

8、手,指的是指那些规模大到传统的数据库软件工具已经无法采集、存储、管理和分析的数据集。而德勤咨询技术负责人罗伯特·福莱对大数据的定义却注重数据的复杂程度:有用的数据源排列数量巨大,使有用的查询非常困难,并且,复杂的相关关系使得排除很困难。大数据的主要特性被概括为4个:体量大(Volume),速度快(Velocity),类型杂(Variety),价值大(Value)。(2)大数据对教育领域的冲击根据大数据其巨大的可挖掘价值,它对传统的教育领域也产生巨大的影响。信息化时代下

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。