乳腺肿瘤实时灰阶超声造影与病理微血管密度相关性研究

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1、上海交通大学硕士学位论文乳腺肿瘤实时灰阶超声造影与病理微血管密度相关性研究姓名：方华申请学位级别：硕士专业：影像医学与核医学指导教师：李凤华20070507上海交通大学医学院硕士学位论文中文摘要于鉴别良恶性的诊断价值。方法对62例乳腺肿块（30例良性，32例恶性）进行灰阶超声造影微血管成像，观察肿块内部及周边血管的分布及形态学特征。结果微血管成像显示良性组中70％（21/30）血管分布均匀，血管网多呈类圆型（24/30，80％）；在恶性组中94%（30/32）表现为血管分布不均，其中23例见造影剂灌注缺损区，血管网形态以星芒状为主（24/32，75%）。以边缘部毛刺样或放射状血管为标

2、准，超声造影诊断的敏感性为78.1％，特异性96.7％，准确性87.1％，阳性预测值96.2％，阴性预测值80.6％。结论超声造影微血管成像可清晰显示乳腺肿块的微血管的形态及分布特征，有助于提高对乳腺良恶性病变的鉴别诊断能力。第三部分乳腺肿瘤实时灰阶超声造影与微血管密度的相关性研究目的探讨乳腺肿瘤实时灰阶超声造影的增强定量参数与病理微血管密度的相关性。方法应用造影剂SonoVue和CnTI技术对52例乳腺肿块进行实时灰阶超声造影，应用声学定量分析软件绘制时间-强度曲线，获取增强定量参数，对术后病理标本进行抗CD34因子免疫组化染色测量肿瘤微血管密度。II上海交通大学医学院硕士学位论文

3、中文摘要结果造影增强参数分析示恶性组的峰值强度、增强幅度、开始～90s曲线下面积及平均强度均高于良性组（P<0.01）。恶性组的病理微血管密度也显著高于良性组（P<0.001）。超声造影定量参数与CD34标记的微血管密度测值呈显著正相关，其中以开始～90s曲线下面积与微血管密度的相关性最佳（r=0.89，P<0.001）。结论乳腺良恶性肿瘤实时灰阶超声造影的定量参数测定与病理微血管密度测值的相关性好，可用来估计乳腺肿瘤的血管生成情况，从而为预测预后及为抗肿瘤血管生成治疗、手术切除等治疗方案的选择提供重要的依据。关键词乳腺肿瘤，超声检查，造影剂，微血管成像，微血管密度III上海交通大学

4、医学院硕士学位论文英文摘要ABSTRACTPartIReal-timeGray-scaleContrast-enhancedSonographyinDiagnosingBreastMassesObjectiveToinvestigatethepotentialefficacyofreal-timegray-scalecontrast-enhancedsonographyinthedifferentiationofbenignandmalignantbreastmasses.MethodsFifty-twopatientswithbreastmasses(25benign,27mali

5、gnant)wereincluded.ContrastagentSonoVue,TechnosDU8andCnTItechnologywereusedintheexamination.Theenhancementpattern,time-intensitycurveandcontrastparameterswereobserved.ResultsTheenhancementpatternwasinhomogeneousinmostmalignantmasses，butitwaswell-distributedinmostbenignlesions(P<0.01).Thetime-in

6、tensitycurvemainlyappearedtypeI(12/25)andtypeII(8/25)inthebenigngroup,buttypeIII(19/27)inthemalignantgroup.Theenhancementparametersshowedthatthesloperate,90sintensityratio，areasunderpeak-90softhetime-intensitycurves,degreeofenhancementweresignificantlyhigherinbreastmalignanciesthaninotherbenign

7、tumors(P<0.05).ConclusionReal-timegray-scalecontrast-enhancedsonographycanIV上海交通大学医学院硕士学位论文英文摘要clearlydisplaythemicrovascularperfusionoftumors，withthecharacteristicsoftime-intensitycurveandquantifiedparameters,itmayhelptodiscrimin