高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究

高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究

ID:36580058

大小:10.45 MB

页数:89页

时间:2019-05-12

高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究_第1页
高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究_第2页
高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究_第3页
高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究_第4页
高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究_第5页
资源描述:

《高血糖尿素氮偏高人群呼气质谱研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、密级:中国科学院大学UniversityofChineseAcademyofSciences硕士学位论文作者姓名:拯攫指导教师:篮焰直巫宜虽学位类别:望堂亟±学科专业:出堂培养单位:2013年5月/highUreanitroffensubjectsbyMassSpectrometry●■■■■·_一.IIBIImII-●ByYangBinADissertationSubmittedtoUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequire

2、mentForthedegreeofMasterofopticalHefeiInstitutesofPhysicalScience,ChineseAcademyofSciencesMay,2013学位论文原创性声明郑重声明:本人呈交的学位论文《高血糖/尿素氮偏高人群呼气质谱研究》,是在导师的指导下,进行研究工作取得的成果。论文中所有数据、图片资料均真实可靠。尽我所知,除文中已经注明引用的内容外,本学位论文的研究成果不包含他人享有的著作权的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集体,均己在文中以明确的方式标明

3、。本学位论文的知识产权归属于培养单位,本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。本人签名:遨盈颦1日期:竺坠:!:I丝致谢秋去春来,暑来寒往,转眼之间宝贵的三年研究生生活即将结束,忆往昔,回荡在耳边的是良师益友的谆谆教导,沉淀在心间的是对所有支持、关心、帮助过我的人们最诚挚的谢意!首先要感谢我的导师储焰南研究员,储老师以严谨细致、实事求是的科学态度,认真勤奋的工作作风,言传身教,不遗余力的讲解和讨论实验中遇到的问题,虽仅受三年教诲,但已使我终生受益,无论将来在什么岗位,储老师都是我学习的榜样,同时衷心感谢储老师在生活上

4、给予我热情的鼓励、无私的关怀和帮助。感谢本研究小组的沈成银老师,王鸿梅老师,黄超群老师,刘升老师,他们对我的工作、学习和生活上均给予了无微不至的关怀,让独在异乡的我时时的感受到家的温暖,在此表示深深地谢意。同时他们也使我懂得了学海无涯,在学业上不断求索,兢兢业业;在生活上积极乐观,踏实做人。他们循循善诱的教导和不拘一格的思路给予我无尽的启迪。感谢合肥物质科学研究院肿瘤医院王宏志院长在呼气样本采集中提供的帮助与支持,感谢所有参加呼气检测志愿者们的无私奉献。感谢研究生部的吴海信老师、邵娴老师等为了我们能够更好的工作和学习而

5、默默奉献的老师们。感谢我亲爱的同学和朋友们,感谢他们在我完成学业期间对我生活和学习上的帮助和支持,三年里,共同奋斗、并肩前进,嬉笑怒骂都积淀为深厚的友谊,伴着我积极面对未来。最后要感谢我最亲爱的家人和男友廖玲文博士,你们充分尊重我的选择并一如既往的给予我关爱和鼓励,你们永远是我身后温暖的臂膀和照亮险峻道路的明灯,使我一路无惧!杨彬2013年5月摘要论文报告了在自主研制的质子转移反应质谱(PTR.MS)上开展的高血糖和尿素氮偏高两类人群呼气标志物研究。在进行研究前,首先以吸烟人群的呼气标志物研究为基础,验证基于PTR.M

6、S的呼气标志物研究实验路线的可靠性。在实验路线可靠的前提下,以22名高血糖志愿者和14名尿素氮偏高志愿者为研究样本,70名健康志愿者为对照样本,应用逐步罗-aJ另U分析和logistic[]归分析寻找相应的呼气标志物。主要内容如下:1.为了考察实验路线的可靠性,我们用PTR.MS钡I]定了61名吸烟志愿者与70名不吸烟志愿者的呼气成分,采用逐步判别分析和logistic[归寻找呼气标志物。结果表明,两种分析方法得到的标志物均为m/z=42、m/z=40,其中m/z=42为乙腈,是吸烟人群的主要呼气标志物。两种分析方法得

7、到的呼气标志物与前人的研究成果符合良好,逐步判别分析结果用于分类的特异度达到了100%,logistic[]归的灵敏度和特异度均达到了95%以上。上述结果表明实验路线是可靠的。2.在高血糖志愿者的呼气研究中首先应用逐步判别分析,共筛选出5种VOCs作为呼气标志物,分别为m/z=61、m/z=3l、m/z=120、m/z=104、m/z=82,对两组志愿者分类的特异度、灵敏度分别为84.3%、86.4%,ROC曲线下面积为0.926;logistic[]归分析筛选出的呼气标志物除了上述5种VOCs以外还增加了m/z=53

8、,分类特异度、灵敏度分别为95.7%、72.7%,ROC曲线下面积达到0.955。可以看出虽然Jogistic回归较之于逐步判别分析有更好特异度,但是灵敏度却比较低,结合实际应用情况,我们认为逐步判别分析优于logistic[归分析。除此之外还发现呼气中丙酮含量与血糖浓度没有明显的相关性。3.尿素氮偏高志愿者呼气研究中同样利用上述

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。