基于图论的高分辨率遥感影像分割方法研究

《基于图论的高分辨率遥感影像分割方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士学位论文作者姓名：董差指导教师：鞋副班冠虽生国拦院藿囝鞋虱匿呈丝墼磁压学位类别：工捏亟土学≯}专业：涮绘王墨研究所：生国整堂院匿应当夔主地墼班五匿2013年5月．R．—e——s—e——a——r—c——h——o——n———s——e—g——m———e—n——t——a—tionofhighresolutionremoteII．．．．．．．●__———————____●————————————————————————一______一．s．．．e．．．．n．．．．．．s．．．i．．．n．．．．．g．．．．．．．i．．m．．．．．．．．a．．．．g．．．．．e．．．．s．．．．．—b———

2、——a—————s———e——．—d．．．—．．——o，————n———————e————r————a—————p———htheo——ry．●___-_．______________-______--．___。________________________-————————————————_—．__—--——-—————————————————————————一——ByCaoHuiADissertatio州ThesisSubmittedtoTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequire

3、mentForthedegreeofMasterofEngineeringInstituteofRemoteSensingandDigitalEarthChineseAcademyofScienceMay,2013学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品或成果。对本文研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：蒲博日期：西侈年和劣日学位论文使用授权说明本人完全了解培养单位关于收集、保存、使用学位论

4、文的规定，即：按照培养单位要求提交学位论文的印刷本和电子版；培养单位有权保存学位论文的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；培养单位可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的的前提下，培养单位可以公布论文的部分或全部内容。(保密论文在解密后遵守此规定)作者签名：导师签名：彳手晕痔日期酃年厂月2妇致谢时光荏苒，三年的硕士生涯悄然而去。首先，我要感谢我的导师程博副研究员，我的硕士论文是在程老师的悉心指导下完成的。程老师知识渊博、乐观风趣，在学习中教会了我一丝不苟的治学态度，锻炼了我分析问题、解决问题的能力；生活上，程老师是一位全能的运动健将，我们即是师生又是

5、朋友，一起组织参加过足球赛。三年的时间里，程老师的人格魅力一直影响着我，并成为我今后奋斗的目标。谨此向程老师表达我最诚挚的敬意和感谢!同时，向实验室的其它诸位老师一何国金老师、焦伟利老师、王威老师和胡燕华老师表达真挚的谢意。何国金老师平易近人、诙谐幽默，在生活和学习上都给予我莫大的鼓励和支持：焦伟利老师和蔼亲切、治学严谨，对待学生特别好，是我学习的榜样和楷模；王威老师作为实验室的工程师在编程和工作方面都教会我很多有用的知识，让我受益匪浅；胡燕华老师负责实验室方方面面的各种事务，在此也代表全体实验室学生向胡老师表示衷心的感谢。作为实验室大家庭的成员，各位在职的师兄师姐对我的帮助我也铭

6、记在心，感谢张召明师兄、龙腾飞师兄、张晓美师姐、刘慧婵师姐和项波师兄对我的关怀与照顾。实验室的欢声笑语同样离不开你们一我亲爱的同学、师哥师姐、学弟学妹。感谢王桂周师兄在生活上和学习上对我的帮助与指导；感谢上一届的师兄师姐一光哥、永哥、王凯师哥、白雅卿师姐、马璐师姐和宋小璐师姐；感谢我的同门刘旭楠，我们并肩作战，互相鼓励；感谢彭燕、王萌、王燕红，我们互相调侃，其乐融融；感谢张飞、柯鑫、周青、王志华、武盟盟以及研一的李婷师妹、王猛猛师弟、易予晴师妹和大四实习的江威师弟、凌赛广师弟，正因为有了你们，我们的大家庭才更温暖!同样感谢我的两个舍友一李超和骆磊，你们都是我一辈子的好朋友；还要感谢

7、中心其他那些带给我欢声笑语和美好回忆的同学老师以及新技术基地园区一块踢球的朋友们。最后，感谢我的母亲这些年为我付出的辛劳和汗水，感谢我的哥哥对我学业上的支持和生活上的照顾。感谢所以支持我、关心我的人!作者曹辉2013年5月摘要图像分割是高分辨率遥感影像处理的研究热点，分割质量的好坏直接影响到后续的信息提取、分类解译及分析应用等环节，因此是遥感影像处理的关键技术。高分辨率遥感影像具有纹理清晰、信息丰富、地物结构复杂等特点，传统的分割方法很难满足高分辨率遥感影像分割要求。