基于负荷特性分析的短期负荷预测相似日选择方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第20卷华中电力2oo7年第1期基于负荷特性分析的短期负荷预测相似日选择方法钱卫华，姚建刚，龙立波，张凯(1．湖南大学电气与信息工程学院，湖南长沙410082；2．湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司，湖南长沙410082)摘要：从选择历史负荷数据的角度来看，各类短期负荷预测方法本质上都基于相似原理。科学合理地选择相似日是提高预测效果的有效途径为了挖掘出负荷曲线形状与预测日最大可能相似的历史日，提出了在负荷特性分析的基础上确定日特征向量、采用模糊分类和改进灰色关联分析法进行选择的方法。预测时引入时间跨度系数以

2、消除负荷水平差异的干扰。实际系统的应用效果验证了该方法的有效性和实用性。关键词：负荷特性分析；日特征向量；相似日；模糊分类；改进灰色关联分析法中图分类号：TM715文献标识码：A文章编号：1006-6519(2007)01-0017-05TheSelectSimilarDaysMethodforShort-termLoadForecastingBasedonLoadCharacteristicAnalysisQIANWei—hua‘，YAOJian—gang‘，LONGLi—bo2，ZHANGKai2f1．CollegeofElectricalandIn

3、formationEngineering,HunanUniversity,Changsha410082,China,"2．HunanHDWLElectricandInformationTechnologyCo．，LTD，Changsha410082，China)Abstract：Asmostshort—tennloadforecastingmethodsareessentiallyreliedonsimilaritytheoryrespecttosampledataselecting．Similardaysselectingistheprimaryand

4、efectiveway．Basedondynamicanalysisonloadcharacterthispaperproposedanewmethodforsimilardaysselecting．Themethodconstructsdaycharactervector，adoptsfuzzycategorizationandupdatesgragcorrelationanalysis．AparametercalledtimespancompensationweightWasusedtoimproveforecastingresult．Theprac

5、ticalapplicationbysoftwaredevelopedverifiedtheefficiencyofthismethod．Keywords：loadcharacteranalysis；daycharactervector；similardays；fuzzycategorization；updatedgraycorelationanalysis负荷预测是电力系统运行和规划的依据．准确的区负荷变化的前、后趋势相关性太弱时易导致选择失负荷预测有利于提高系统运行的经济性和可靠性，在败，而且日特征向量的确定同样存在依据不足的问题。电力市场环境下，尤

6、其如此【IJ。围绕如何提高短期负荷鉴于此．本文着眼于如何找到负荷曲线形状与预预测准确率，研究人员一直在不懈地努力：改进预测测日最可能相似的历史日。提出在对负荷特性进行动模型，优化预测策略．并在历史数据的选择和预处理态分析的基础上形成日特征向量．即合理地确定相似方面提出了许多新思路。而从选择历史负荷数据的角日选择的评估信息。采用模糊分类并辅以改进灰色关度来看．各类短期负荷预测方法f本文指未来日24、48联分析法进行相似日选择．从而使得评估信息有了动或96点负荷预测)本质上都基于相似原理，即：所考态、简明、合理的依据，并避免了复杂计算潜在的风察地区范围内的负

7、荷在一定时期内．其日负荷曲线基险。预测计算时，引入“时间跨度系数”以消除负荷水本上是相似的。因此．科学合理地选择相似日是提高平差异的影响，该预测计算方法应用于实际系统，效预测效果基本而有效的途径。果令人满意。文献对相似日选择方法进行了探讨．基本思想1方法原理是采用某种差异评估算法寻找最有可能与预测日相似的历史日，再根据预测日的参数进行下一步处理。I．I基本原理然而该类方法在确定日特征向量时缺乏客观依据。文电力系统日负荷的影响因素有多种．如气象、日献5认为应按“趋势相似日”和“形状相似日”分别选期类型、电价嗡。可以将各因素组成一个向量。，取相似日．并提出“

8、前趋势相似度”的概念，扩展了相，用以描述某日特征，于是某日的实际特征向量决定了该