基于人体肩部形态的女衬衣肩线结构设计研究

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1、分类号TS941.1学校代码10495ＵＤＣ687密级公开硕士学位论文基于人体肩部形态的女衬衣肩线结构设计研究作者姓名：蒋黎学号：1515313044指导教师：李月学科门类：艺术专业：艺术设计研究方向：服装板型设计与数字化技术研究完成日期：二零一八年三月WuhanTextileUniversityM.F.ADissertationResearchonpatterndesignofblouseshoulderlinebasedonfemalebodyshapeCandidate：JiangLiSu

2、pervisor：LiYueTime:March2018独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文板权使用授权书本学位论文作者完全了解武汉纺织大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权武汉纺织大学可以将学位论文的全部或部分内容编入

3、有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要女衬衣是女性日常生活中最常见的服装品种之一，目前女衬衣制板还不够系统化、科学化，因此对女衬衣的板型方法进行研究有着重要的实际意义。本课题以女衬衣为研究对象，研究其基于人体肩部形态的肩线设计，从而解决在不同造型的女衬衣制板中出现的肩线与人体肩部不平衡的问题，进而达到优

4、化女衬衣板型的目的。首先收集大量的文献资料，总结出近几年国内外对女衬衣肩线结构设计的相关研究成果。在此基础上，总结出对女衬衣肩线结构设计的不足之处。其次，收集168个女衬衣板型，剔除不合格板型48个，最终得到120个女衬衣板型，将板型进行分类，依据服装合体程度将其分为合体造型与宽松造型，并对板型进行重绘与校正，采集与肩部结构相关的结构设计数据，建立女衬衣板型数据库。然后，对人体肩部形态以及人体肩部与服装肩部的关系进行分析，确定女衬衣样衣设计方案，根据采集到肩部设计数据，进行女衬衣样衣制板，为了保

5、证样衣实验的精准性，首先要进行CLO3D虚拟试衣以校正样衣样板，然后对实验样衣的肩线偏移值进行采集，分析肩线偏移值与前后肩斜度以及前后肩斜差的相关性，然后进行回归分析，结合因变量与自变量的拟合程度分析，建立回归模型，确定并验证优化女衬衣肩线结构设计的公式，寻找出女衬衣肩线设计的规律，得到基于人体肩部形态的女衬衣肩线结构设计的新方法。这种新的肩线设计方法区别于传统的经验性制板，为服装结构设计的科学、系统、定量化、智能化研究做基础。关键词：女衬衣造型；肩线设计；女衬衣制板；肩部形态；制板平衡研究类型

6、：应用基础与应用技术研究AbstractBlouseisoneofthemostcommonclothingvarietiesinwomen'sdailylife.Therefore,itisofgreatpracticalsignificancetostudythepatternoftheblouse.Inthispaper,theshoulderlinedesignoftheblousebasedonthefemaleshouldershapeisstudiedinordertosolvet

7、heproblemoftheimbalancebetweenshoulderlineandfemaleshoulderindifferentshapesoftheblouse,andthentooptimizethepatternoftheblouse.Firstly,alargeamountofliteratureiscollected.Thispapersummarizestherelatedresearchresultsofpatterndesignoftheblouseshoulderl

8、ineathomeandabroadinrecentyears.Onthisbasis,itsummarizesthepatterndesignofblouseshoulderline.Secondly,168patternsofblousewerecollected,48ofthemwereeliminated,and120patternsofblousewereclassified.Accordingtothedegreeofclothingfit,theyweredividedintofi