基于模糊时间序列及灰色理论的金融时间序列预测研究

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时间:2019-05-17

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1、分类号密级UDC昆明理工大学专业学位硕士学位论文基于模糊时间序列及灰色理论的金融时间序列预测研究研宄生姓名余任指导教师姓名、职称车文刚教授学科专业计算机技术研宄方向时间序列分析论文工作 ̄起止日期2017年2月2018年3月论文提交日期2018年3月学位论文出版授权书我同意将本人学位论文著作权中的数字化复制权、发行权、汇编权和信息网络传播权的专有使用权在全世界范围内授予中国学术期刊(光盘版)电子杂志社(下“”简称杂志社),同意其在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和CNKI

2、系列数据库中出版,未经杂志社书面谇可,我不再授权他人以数字化形式出版本文。我同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》规定享受相关权益。如有任何第三方未经杂志社许可使用本人论文,杂志社应追究其法律责任,诉讼的全部费用由杂志社承担。胜诉后,由杂志社与本人按5:5的比例分配所获赔偿金。"作者签名:kJi_2^年々月2■乙曰学位论文作者信息论文题目基于模糊时间序列及灰色理论的金融时间序列预测研宄姓名佘任学号20152204150答辩日期2018年5月19日论文级别博士口硕士闭院/系/所

3、信息工程与自动化学院专计算机技术__联系电话Email_通信地址邮编(备注:d公开□保密(月至月)(保密的学位论文在解密后应遵守此协_年__年_议)-6279-联系电话:01019516279317662790693传真:01062791814通信地址:北京清华大学邮局8448信箱采编中心邮编:100084学位论文使用授权书本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定,即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅☆本人授权昆明理工大学可以将本学位论文的全

4、部或部分内容编入学校有关数据库和收录到《中国博士/优秀硕士学位论文全文数据库》进行信息服务7也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。注:保密学位论文,在解密后适用于本授权书。作者签名:余%导师签名:■乂y丨&年r月w日2哟年¥月q日■学院.信息工程与自动化学院学号:20152204150专业:计算机技术II一(式三份,交研究生院学位工作处)-遵守学术行为规范承诺本人已熟知并愿意自觉遵守《昆明理工大学研宄生学术规范实施细则(试行)>的?不存在学术不端行为所有内容,承诺所提交的毕业和学位论文是

5、终稿,且论文的纸质一致版与电子版内容完全?二独创性声明本人声明所提交的论文是我个人在导师指导下进行的研宄工作及取得的研宄成果.尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宂成果,也不包含为获得昆明理工大学或其他教育机构的学位或证书而使用过一的材料?与我同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意?本人完全童识到本声明的法律结果由本人承担?三关于论文使用授权的说明本人完全了解昆明理工大学有关保留使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被査阅和

6、借阅,可;学校可以公布论文的全部或部分内容以釆用影印、缩印或其他复制手段保存论文.(保密的论文在解密后应遵守此规定)**”—本学位论文属于(必须在以下相应方框内打否?律按非保密论文处理):1、保密论文:口本学位论文厲于保2、非保密论文:□本学位论文厲于内部论文,网上延后公开。6/本学位论文不属于保密范围,适用本授权书》一w”(必须在以下相应方框内打否則律按同惫授权处理)^否闻意授权以下单位:'^同意授权□不同意授权将本人学位论文著作权中的数字化复制权、汇编权和信息网络传播权的专有、发行权,_权在全世界范围内授予中国学术期刊(光

7、盘版)电子杂志社,并在《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和CNK丨系列数据库中出版?■研究生本人签名:签字日期:20诏年S月22日.研究生导师签名20丨令年22日:签字日期:f月.例摘要摘要金融时间序列是经济领域中极其重要的数据类型,为了能够更好更快地适应金融全球化带来的崭新的经济环境,因此,建立合适的模型对金融时间序列进行预测分析一一,方面可以观测经济的发展趋势,另方面可以降低投资风险。本文首先介绍了股票预测理论以及预测模型的发展进程,早期的预测模型主要包括自回归滑动平均模型(ARMA)、自回归求和

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