基于灰色理论的汽车销售量预测研究

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1、学兔兔www.xuetutu.com基于灰色理论的汽车销售量预测研究口黄琦武汉理工大学机电工程学院武汉430070摘要：建立了基于灰色理论的汽车销售量预测模型，利用GM(1，1)模型进行了预测，并对模型进行了精度检验。该模型在汽车年销量预测上具有一定的研究价值，对我国汽车年销量的预测能起到一定的导向作用。关键词：灰色理论汽车年销量预测模型中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1000—4998(2013)04—0078-03近年来，随着我国汽车市场的高速增长，汽车产一种系统。白色系统，即信息完全明确的系统，黑

2、色系能急速扩张。国内汽车市场风云变幻，如何对汽车的统是内部信息一无所知的。而灰色系统，其内部部分销售量作出准确的预测和定位，是整个汽车市场需要信息明确、部分信息不明确。因此，灰色预测就是对这解决的问题。各大企业为了使其经济活动达到预期的种既含有已知信息又含有不确定信息的灰色系统进目的，都需要通过分析历史数据，对汽车销售量进行行预澳Ⅱ。预测．以利于制定营销战略和生产计划。因此。也向汽灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相车生产企业提出了问题和挑战：如何对汽车的销量作异程度，即进行关联分析，并对原始数据进行生成处出准确

3、的预测．以此来指导企业的生产规划。把握未理来寻找系统变动的规律，生成有较强规律性的数据来汽车市场的发展趋势。．序列。然后建立相应的微分方程模型，从而预测事物尽管目前汽车销量预测方法很多。但由于社会各未来的发展趋势。其用等时距观测到的反应预测对象方面经济因素的影响．我国的汽车产销量正处于不稳特征的一系列数量值构成灰色预测模型，预测未来某定的发展阶段．统计数据不具有典型的概率分布特一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。性，灰度较大，套用传统的预测方法并不合理。为此，灰色预测是基于灰色模型(GM)作出的定量预测，本文提出

4、了运用灰色理论预测模型来预测我国年汽按照其功能和特征可分成数列预测、区间预测、灾变车销售量的发展趋势。预测、季节灾变预测、波形预测和系统预测等几种类型。其中，数列预测是对系统变量．自勺未来行为进行预1灰色系统预测测．其预测的结果是该变量在未来各个时刻的具体数灰色系统理论由中国学者邓聚龙教授于1982年据。本文基于灰色理论GM(1，1)模型，采用数列预测创立，它是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的法．以我国2004～2011年汽车的销售量统计数据为基新方法。灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的础．对未来几年汽车年销

5、量进行预测．从而提供有效的参考信息。由于汽车年销量为非负数列，所以它是收稿日期：2012年11月一个灰色系统，建立GM(1，1)预测模型。况，结合实际车间生产管理的需求特点，开发了一套适ProcedureforJob-shopScheduling[J]．Management合其生产现状的车间管理系统。由于时间仓促和笔者Science，1988，34(3)：391—401．水平有限。所开发的车间管理系统在某些地方还有需[4]用友软件股份有限公司．ERP应用指南[M3．北京：机械工业要完善和补充。出版社．2002．参考文

6、献[5]罗鸿．ERP原理·设计-实施(第一版)[M]．北京：电子工业出[1]蔡兰，郭顺生．车间管理系统的设计与实现[J]．组合机床版社．20o2．与自动化加工技术。2005(5)．[6]WilliamA．Ruh．EnterpriseApplicationIntegration[M]．MA：[2]李黎，成哗，袁守华．基于MES的生产车间管理信息系统Addison—Wesley，2000．[J]．现代制造工程，2005(4)．△[3]AdamsJ,BalasE，ZawackD．TheShiftingBottleneck(

7、编辑小前){f78J2013／4机械制造5l卷第584期学兔兔www.xuetutu.com表1中国汽车年销量(2004—2011年)数组为：‘=(507．11，1082．93，l804．53，2683．68，3621．73．4986．21，表2汽车年销量预测模型预测值与实际值的比较6792．40，8642．91)年份20O42o052oo6200720o82oo92010201l根据公式，可确定系数向量：实际值，万辆507．11575．82721．6o879．15938．O51364．481806．191850．5

8、lc曰y-[]预测值／万辆507．1l583．72714．52874．641070．6413lO．571604．261963．76残差O-7．97．O84．51-132．5953．912O1．93—113．25因此，我国汽车年销量预测模型可相对误差O0．0137O．0098O．0o5130．14130．0395O．1l180．O612确定为：‘